OpenAI发布闭源GPT-5.5 Pro，ECI得分162
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OpenAI 于 2026 年 4 月 23 日推出 GPT-5.5 Pro，该模型采用闭源权重方式，归属地为美国。在 Epoch AI 的追踪列表中，它的 ECI 得分为 162，在全部 257 个被追踪模型中位列第 8。发布当日，它在当时收录的 209 个模型中排名第 1。ECI 是 Epoch AI 用于横向比较模型能力的综合指标，得分越高代表综合表现越强。该模型的训练数据截止时间、参数规模、训练算力、训练硬件、训练时长以及训练数据集大小均未公开。
与同期模型对比
把 GPT-5.5 Pro 与几款同期闭源模型放在一起看，ECI 得分呈现梯度：GPT-5.5 Pro 为 162，另一款 2026 年 3 月 5 日发布的闭源模型为 159，Claude Opus 4.7（2026 年 4 月 16 日发布）为 156，Google DeepMind 的 Gemini 3.1 Pro（2026 年 2 月 19 日发布）为 155。对应排名分别为第 8、第 13、第 25 和第 34。这一组数字说明，几款模型的 ECI 差距并不悬殊，但排名区间拉开了距离，GPT-5.5 Pro 在这组对比中处于领先位置。
分项基准表现
在具体能力维度上，材料列出了多项基准的最好成绩：概念推理 SimpleBench 为 82%，ARC-AGI-2 为 95%，ARC-AGI-1 为 99%；棋类与谜题 Chess Puzzles 为 72%；数学方面 FrontierMath 第 1 至 3 层（v2）为 94%，第 4 层（v2）为 100%，OTIS Mock AIME 2024-2025 为 100%；科学方面 CritPt 为 32%，GPQA Diamond 为 96%。这些数字是各基准上的最好成绩，可用于判断模型在不同任务类型上的强弱分布，其中数学与部分推理基准接近或达到满分，而 CritPt 一项明显偏低。
价格与适用范围
GPT-5.5 Pro 的调用价格为输入每百万 token 30 美元、输出每百万 token 180 美元。结合闭源权重与未公开的训练细节，使用者只能通过接口调用，无法获取模型权重或复现训练过程。对读者而言，这意味着选择该模型时需要同时权衡 ECI 排名带来的能力预期与按 token 计费的成本，尤其是输出价格较高，长文本生成类任务的费用会更明显。材料未提供上下文长度、速率限制或可用地区等信息，实际适用范围需以官方说明为准。
为什么值得看
头部厂商新一代闭源模型发布，多项核心基准达当前最高分，定价极高，重塑行业格局。
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