阿里云栖大会亮全模态家底，陆川5天AI重建明代现场
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AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载五天复原明代灾难
陆川团队借助人工智能技术，在五天之内完成了一处明代灾难场景的影像复原，该场景距今约四百年。传统影视工业若要重建同类历史场面，往往需要数月周期与千万级资金投入。团队透露，过去仅一场爆炸戏的拍摄就要耗费十九天。此次复原工作的核心，是把史料中的文字记载转化为视觉概念，整个过程大约经历了四轮提示词优化。为提升生成画面的可信度，团队还参考了真实爆炸影像对生成效果进行校准。在视频生成环节，阿里旗下视频模型对最终成果的贡献度超过一半，该模型在还原烟尘与碎片方面的准确度达到团队预期的95%以上。
云栖大会模型密集亮相
9月22日举行的云栖大会上，阿里云集中发布多项模型。其中，Qwen3.8-Max具备自我训练能力，Qwen3.8-Flash则提前放出了下一代架构。Qwen3.8-Omni为大模型开辟了新的思考分区。与此同时，Qwen4已进入训练阶段，Qwen4.5与Qwen5也在计划之中，参数规模目标瞄准5万亿至10万亿。图像模型Qwen-Image-3.1、音乐模型Happy Shrimp 1.1等也在会上集体亮相。下一代视频生成模型预告将于11月发布。
Wan3.0单次生成30秒
视频生成模型Wan3.0支持单次30秒生成，并且可以接受文档、表格、网页等结构化输入。阿里披露，Wan3.0曾在Artificial Analysis的文生视频和视频编辑两项榜单中位列第一。对于需要将文字资料快速转化为动态影像的创作者而言，这类模型提供了从结构化内容直接生成视频的路径，而陆川团队的实践则展示了其在历史场景复原中的具体用法。
为什么值得看
全模态从拼能力转向进生产线，稳定交付成核心考题，视频模型已在影视广告获正向反馈。
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