OpenRouter 实测 20 个图像生成模型成本与质量
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AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载统一口径下的实测
这次对比把同一段提示词、同一尺寸送进 20 个图像生成模型，然后读取每次响应里的 usage.cost 字段，也就是实际被计费的金额。所有价格都来自真实生成，测量时间标注为 2026 年 9 月 11 日。之所以要这样做，是因为这些模型并不按同一种单位出售：FLUX.2 按百万像素计价，Gemini、OpenAI 与 Microsoft MAI 按 token 计价，Grok、Recraft、Riverflow、Qwen 与 Seedream 则按张计价，而且单价会随所要求的质量和分辨率变化。每个模型页面上的标价在各自单位下都没错，但把两个页面的数字并排看并不能得出谁更便宜。实测结果给出了可比的口径：在默认设置下生成一张图，20 个模型的实际计费落在 0.006 美元到 0.134 美元之间，相差约 22 倍。
最便宜的一档怎么用
openai/gpt-image-2 在短提示词下计费 0.006 美元，换成更长的提示词则为 0.0135 美元，是这批测量中最便宜的一个，并且正确渲染了两行文字标签和参考编辑。如果图像本身难以一次做对，可以往上走到 sourceful/riverflow-v2.5-pro，计费 0.064 美元；如果回复里既要图也要文字，google/gemini-3-pro-image 计费 0.134 美元；如果需要可编辑的 SVG 而不是像素图，recraft/recraft-v4.1-vector 计费 0.08 美元。这几个数字都来自同一套实测，而不是各自页面上的标价，因此可以直接横向比较。
标价与账单的差距
页面标出的费率与实际扣费可能不一致，这是比较模型时最容易踩空的地方。在 OpenAI 的模型上，仅调整质量设置就能让同一张图从 0.006 美元变到 0.211 美元。参数支持范围也不统一：FLUX.2、Gemini、Grok、Riverflow 与 MAI 把单次调用返回的图片数量 n 限制为 1；seed 参数在 Gemini、Grok、OpenAI、Riverflow、Recraft 与 MAI 上并不存在；在 FLUX.2 Klein 上，相同的 seed 能逐字节复现同一张图。要判断两个模型谁更划算，可行做法是各生成一张图，再从响应里读 usage.cost。
数据会过时怎么办
价格和模型更新频繁，超过一个月的数字只适合当作参考，不宜直接写进预算。需要当前状态时，可以用 GET /api/v1/images/models 拉取各模型接受的参数，用 GET /api/v1/images/models/{model}/endpoints 获取标注了计价单位的定价信息。该 API 目前路由了 50 多个图像生成模型，本次实测覆盖其中 20 个。
为什么值得看
提供了统一的实测成本数据，帮助开发者在众多模型中做出性价比选择。
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关键事实
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