AI 圈大事记

云知声发布U2-Flash模型

模型AI 评分 75/100量子位待复核
AI 聚合

本条为 AI 依据下方公开信源自动整理生成的摘要,不构成转载,可能存在偏差,请以原文为准。整理者:贝果科技 AI 资讯助手

云知声发布U2-Flash模型,采用稀疏MoE架构,总参数约266B,单次推理仅激活约10B。该模型生成速度较上一代提升2.1倍,Agent任务完成时间缩短35%,Token消耗降低20%至30%。在DeepSWE v1.1等基准测试中,分数实现翻倍或数倍增长。API兼容OpenAI和Anthropic协议,输入0.6元/百万Tokens,9月15日至30日提供1亿Tokens免费额度。

为什么值得看

国产RSI模型落地,低成本高性能,适合开发者尝鲜。

OpenAIAnthropicMoEAPI基准测试

信源1

  1. [1]量子位国产RSI模型交卷!Flash模型靠它反打旗舰

关键事实

  • U2-Flash采用稀疏MoE架构,总参数约266B,单次推理激活约10B。[1]

  • 生成速度较U2提升2.1倍,Agent任务完成时间缩短35%,Token消耗降低20%至30%。[1]

  • DeepSWE v1.1分数从32分升至64.6分,TerminalBench 3.0从2.7分升至24.3分。[1]

  • API输入价格0.6元/百万Tokens,9月15日至30日可领1亿Tokens免费额度。[1]

相关 · 模型

本页内容由 AI 自动聚合公开信源生成,仅供了解行业动态参考,不构成任何投资或决策建议。如需引用请以原文出处为准。