OpenAI 资助获取生物数据以训练 AI
行业AI 评分 65/100MIT Technology Review待复核
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OpenAI 正在资助获取生物数据，以解决 AI 模型缺乏生物学信息的问题。相关方试图通过竞购破产药企的文件来获取数据，这些文件包含企业与监管机构的往来记录及详细的科学测量数据。积累此类数据有望将 AI 培养成监管专家，从而加速药物上市进程。
全文梳理
AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载数据获取的新途径
为了解决 AI 模型缺乏生物学信息的问题，OpenAI 正在资助相关数据的创建与获取。此前，非营利组织 1Day Sooner 尝试竞购药企文件未果，这反映出获取此类数据的难度。与此同时，Google 在竞购破产航空公司 Spirit Airlines 的企业数据时也引发了关于隐私和专有数据暴露的担忧。这些案例表明，企业破产后的数据资产正成为 AI 训练数据的新来源，被一些人称为“新圈地运动”。
药企文件的价值
1Day Sooner 寻求的药企文件被称为通用技术文档。这些文件通常包含公司与监管机构之间的往来记录，以及详细的科学和医学测量数据。它们基本上提供了关于某种药物的所有已知信息。专家认为，储备此类文件有助于将 AI 训练成监管专家，这可能是 AI 加速疗法进入市场的主要方式之一。
药物开发的痛点
尽管人们常说“AI 将治愈癌症”，但这与混乱的现实和监管过程相去甚远。药物开发中约 70% 的资金和时间都花费在临床试验阶段，包括组织试验和测试药物。尽管投入巨大，但这一过程基本上是一个“黑箱”，特别是对于产生创新的小型生物技术公司而言。AI 的介入有望通过解析监管流程来提高这一环节的效率。
为什么值得看
AI 制药需要高质量监管数据，OpenAI 的介入可能改变数据获取方式。
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