爱诗科技PixVerse与OpenAI完成产品集成并推出创作者教育计划
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AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载插件原生接入对话式工具
PixVerse 官方插件已原生接入 ChatGPT 与 Codex，用户不必切换到独立平台界面，就能在对话环境里调用视频、图像与音频的生成能力。插件把这三类生产能力收拢到同一入口，形成从素材到成片的端到端链路；配套的 PixVerse CLI 则让 Codex 以集中调用的方式批量触发视频、图像、音频生成。插件还新增对 Canvas 视频项目工作台的支持，使项目内的素材组织与生成操作可以在同一处完成。更关键的变化在于，视频生成被封装成 Agent 可直接调用的接口，Agent 在理解任务之后即可发起生成，无需打开平台界面，从而把“理解需求—产出视频”的流程串成一条自动链路。
从提示词到成片的教学设计
爱诗科技与 OpenAI 共同推出产品集成与创作者教育计划，其中“从提示词到成片”的教育计划是双方首次合作开展。该计划面向海外创作者，以线上研讨会和系列视频为载体，讲解如何把提示词、参考图与分镜组织成可执行的生成流程。首场研讨会由 OpenAI 的 Tyler Ryu 与 PixVerse 北美市场负责人共同演示，研讨会内容后续会被剪辑为系列视频课程陆续上线，供未能实时参与的创作者按节奏学习。教育计划的重心不只在工具操作，还在于把创作顺序讲清楚，让创作者理解每一步输入对最终成片的影响。
演示中的分工与顺序
Tyler Ryu 在演示中给出一个判断：AI 可以完成其中八成到九成的工作，而最后一步仍需专业视频模型来收尾。他的演示路径是先通过插件生成角色走路的参考视频，再交由 Codex 继续处理，以此说明对话式工具与专业生成能力之间的衔接方式。他还建议把角色和场景的参考图放进项目文件夹，让 Codex 先查看这些素材再动手。创作者 Hidayat 对参考图提出少而准的原则：正面、背面、侧面各一张，再加一张脸部特写即可。创作者 Aldo 则强调工序先后，先做参考图，再做分镜，最后才进入视频生成，避免在素材未定时反复返工。
为什么值得看
视频生成从网页工具变成Agent可调用的接口，创作者工作流与智能体编排方式可能随之改变。
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