高德发布3D原生城市世界模型ABot-Earth 0.7
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AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载3D原生路径怎么走
ABot-Earth 0.7 采用的技术路线是 3D 原生，训练数据来自时空数据，而不是把二维图像拼接成三维外观。这一选择决定了模型输出的是 3DGS 格式的城市场景，而非贴图式的立体示意。输入侧接受卫星图或文字描述，约 10 分钟即可产出一个公里级范围的城市场景。与传统建模方式相比，生成效率提升 1000 倍，这个倍数对应的正是从人工逐栋搭建到模型一次性成形的差距。模型覆盖超过 196 个国家和地区，意味着同一套能力可以在不同城市肌理上调用。对使用者而言，变化在于城市三维内容的获取从项目制转为按需生成，输入一句话或一张图，就能拿到可进入的场景文件。
从星球到街景的连续性
单一模型要同时处理两个尺度的难题：城市级生成必须维持路网、街区和建筑群之间的整体关系，不能出现道路错位或街区断裂；地标近景则要还原几何轮廓、立面层次和材质纹理，让建筑在贴近观看时仍站得住。ABot-Earth 0.7 的特点是在一个模型内完成从星球到街景的全尺寸连续生成，视角从城市全貌推进到地标细节时，空间结构与视觉信息保持一致，不会在推近过程中发生跳变或重建。这种连续性对漫游类应用尤为关键，因为用户会不断改变观察距离，任何尺度切换处的失真都会打断沉浸感。适用范围因此偏向需要大范围连续空间表达的城市场景，而非单点建筑展示。
飞行街景里的实际操作
体验官网已经上线，相关能力被用于飞行街景 2.0。用户在这一功能中通过操控摇杆在 3D 场景里漫游，而不是沿着预设路线被动观看。支撑这类交互的是高德对真实世界能力的分层理解：三维空间表达、动态感知、时空推演，三者构成从呈现到理解再到预测的递进。定位数据方面，北斗卫星定位的日调用峰值接近万亿次，覆盖全球 200 多个国家和地区，这一规模为时空数据的持续供给提供了基础。梅赛德斯-奔驰成为高德扫街榜全球首个汽车合作伙伴，显示出这类城市空间能力正在向车载场景延伸。对读者来说，城市三维内容正从展示素材变为可操作、可漫游的日常工具。
为什么值得看
效率提升千倍，支持全尺寸生成，构建AI理解真实世界的空间入口。
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