京东发布JoyAI世界模型，建设十万卡国产算力集群
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AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载物理AI加速计划启动
京东在JDD-2026全球科技探索者大会上提出建设全球最大物理世界运营中心，并启动物理AI加速计划，目标拿下六项全球第一。该计划依托京东超级AI供应链，包含云、数、模、端、场、链六个模块，形成从底层算力到场景落地的完整链路。在算力层面，京东云与摩尔线程等伙伴合作建设国产万卡集群，并规划十万卡国产算力集群，为物理AI提供大规模训练与推理支撑。数据方面，京东云推进1000万小时人类数据采集行动，计划两年内采集超1000万小时真实场景视频数据；首批开源数据集EgoLive已有8国百所高校申请，显示出学术与产业界对真实场景数据的旺盛需求。这些举措共同指向一个目标：让AI从数字世界走向物理世界，在仓储、物流、制造等实体场景中形成可复用的能力。
世界模型与物流超脑
京东发布世界模型JoyAI-Echo WM，在WBench Navigation评测中以81.6分排名第一，表明该模型在导航相关任务上具备较强表现。与此同时，京东物流超脑3.0贯通仓储、运输、配送全链路，将亿级包裹路径规划从分钟级压缩至秒级，显著提升调度效率；其具身模型在物流多任务执行中的成功率达到96.7%，意味着机器人能在复杂物流场景中完成多种操作。这两项技术分别从认知决策与实体执行两个层面，支撑物理世界运营中心的构想。世界模型负责理解与预测环境，超脑3.0负责全局调度与具身执行，二者结合让物流链路从规划到落地形成闭环。对读者而言，这意味着未来物流时效与准确性有望进一步提升，机器人参与物流作业的可靠性也在增强。
工业设计与机器人基地
京东工业JoyIndustrial2.0支持通过语言指令完成机械设计并直接3D打印，将设计环节的门槛进一步降低，使非专业用户也能借助自然语言驱动工业设计流程。这一能力与物理AI加速计划中的“模”和“场”模块相呼应，把AI能力嵌入到工业制造的具体场景中。在机器人产业布局上，京东计划未来5年布局80余个RoboBase机器人产业基地，形成覆盖多区域的机器人研发与产业协同网络。这些基地将与数据采集、算力集群、世界模型等能力形成配套，推动机器人技术从实验走向规模化应用。整体来看，京东正围绕物理世界运营中心构建从算力、数据、模型到场景、终端的完整体系，其落地效果将取决于各环节的协同效率与实际场景的验证进度。
为什么值得看
京东将AI与实体供应链深度融合，布局物理世界基础设施，推动具身智能产业落地。
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