Cognition 用 Devin 智能体完成 RSA-260 因式分解
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Cognition 团队利用 Devin 智能体完成了 RSA-260 数字的因式分解，刷新了公开纪录。Devin 自主构建了高性能 GPU 格筛算法，将因式分解成本降至此前公开最佳方案的十分之一。团队估算，超算中心或前沿实验室破解 RSA-1024 的成本约为 3000 万美元，但 RSA-2048 的难度仍高出约十亿倍，未受明显影响。
全文梳理
AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载刷新因式分解纪录
Cognition 研究团队利用 Devin 智能体成功完成了 RSA-260（260 位数字）的因式分解，打破了此前由 RSA-250 保持的公开纪录。RSA 挑战常被用于评估破解 RSA 加密系统的可行性。作为概念验证，团队通过优化作业调度器，利用解聚计算资源驱动多个 Devin 智能体完成了这一任务。
算法性能与成本
在此过程中，Devin 构建了当时世界上性能最高的 GPU 格筛器。该算法使得因式分解的成本比之前的公开最佳方案降低了十倍。尽管如此，团队指出，目前主流的 RSA-2048 公钥（约 617 位数字）破解难度仍然极高，比 RSA-1024（约 309 位数字）高出约十亿倍，本次工作未对其构成实质性威胁。
智能体的自主能力
Devin 展现了在计算数论与 GPU 性能工程交叉领域解决复杂问题的能力。在项目中，人类工程师主要负责设定优先级、建立基准并判断工作方向，而 Devin 则自主端到端地处理了测量、集群操作和优化工作。这种模式替代了原本可能需要高度专业化领域专家团队耗时数月才能完成的任务。
为什么值得看
AI 智能体在复杂数学与工程领域展现出的自主解决能力，对密码安全有参考价值。
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