GPT-6 Astra 生成 Blender 3D 模型
工具AI 评分 65/100Simon Willison待复核
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用户使用 GPT-6 Astra 模型，通过 Codex 接口调用 Blender 本地技能，将一张法贝热彩蛋图片转化为 3D 模型。该过程耗时约 18 分钟，生成了多个 .blend 文件。用户随后利用浏览器查看工具展示了生成的模型。
全文梳理
AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载从图片到 3D 模型
该实验首先利用 ChatGPT Images 2.5 生成了一张以电视剧为主题的法贝热彩蛋图片。随后，这张图片被输入到运行 GPT-6 Astra 模型的 Codex 中。用户通过提示词指令模型使用 Blender 本地技能，将二维图片转化为三维模型。这一步骤展示了模型理解图像内容并转化为特定软件工程文件的能力。
生成耗时与结果
整个模型构建过程耗时 17 分 51 秒，最终输出了多个 .blend 格式的文件。这表明虽然模型能够完成复杂的 3D 建模任务，但计算成本较高，需要较长的处理时间。生成的文件是 Blender 专用的项目格式，包含了完整的 3D 场景数据。
浏览器端可视化
为了展示生成的 3D 模型，用户使用了一个名为 .blend URL Viewer 的工具。该工具允许用户直接在浏览器中查看 .blend 文件，而无需安装 Blender 软件。这使得分享和预览 AI 生成的 3D 资产变得更加便捷，降低了查看门槛。
为什么值得看
展示了多模态大模型调用本地专业软件生成 3D 资产的能力。
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关键事实
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