OpenAI 宣称攻克纳维-斯托克斯难题
模型AI 评分 95/100The Verge
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OpenAI 宣布利用内部 AI 模型解决了困扰数学界约 90 年的纳维-斯托克斯问题。该模型比新发布的 GPT-6 Astra 更强，并配合 1 万个并发代理使用。此前一天，纽约大学教授与 Anthropic 研究员发表了相关成果。该教授质疑 OpenAI 可能使用了他们在 Codex 中的会话数据来辅助解题，但未获明确答复。
全文梳理
AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载攻克数学难题
OpenAI 宣布利用内部 AI 模型解决了纳维-斯托克斯问题。该问题涉及液体和气体的流动，是千禧年大奖难题之一，解决者可获得 100 万美元奖金。OpenAI 使用的内部模型在数学基准测试中表现出前所未有的性能，其能力超过了新发布的 GPT-6 Astra，并配合 1 万个并发代理共同工作。模型训练始于 8 月 28 日。
原创性争议
在 OpenAI 宣布成果的前一天，纽约大学教授 Tristan Buckmaster 与 Anthropic 研究员 Levent Alpöge 发表了相关问题的研究成果。Buckmaster 指出，OpenAI 给出的证明路径与他们使用 OpenAI Codex 和 Anthropic Claude 研究的路径一致。由于他们曾在 Codex 中输入所有项目草稿，Buckmaster 质疑 OpenAI 是否访问或利用了这些数据。
数据来源回应
针对数据来源的质疑，Buckmaster 表示他曾询问 OpenAI 模型是否训练或访问了他们在 Codex 中的会话数据。OpenAI 回应称模型不会查询用户数据，但当 Buckmaster 再次追问是否使用了这些数据进行训练时，未获得答复。OpenAI 试图通过周二的公告平息这些猜疑。
为什么值得看
AI 攻克千禧年大奖难题引发原创性与数据隐私争议。
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