国内首份办公Agent报告发布，揭示人机协作新趋势
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这份报告以LobsterAI的真实使用记录为样本。LobsterAI是桌面端办公Agent，代码全部开源，能力可查，能连接本地文件、终端、浏览器与项目目录，也支持通过微信、钉钉、飞书等聊天工具远程下达指令。它已上线13套岗位专家技能包，具备站点自动化部署与语音输入功能，在GitHub上获得超过6k Stars，8月用户数突破100万。报告正是从这批百万级用户的行为中提取指标，覆盖算力消耗、任务规模、调用时段、模型选择与任务类型等维度，试图呈现办公Agent从对话走向执行任务过程中的真实使用形态。
城市分布与海外占比
从地域看，北京的用户量明显领先，排在全国城市首位；上海、杭州、广州、深圳四城合计约占27%。前十名之外的城市贡献了62.79%的用户，说明使用者已不局限在一线城市。海外用户占12.75%，其中美国以2.73%的份额居海外市场之首，澳大利亚、越南、马来西亚、日本等地也聚集了可观的使用人群。这组数字的意义在于，办公Agent的覆盖面已经超出少数科技中心，进入更分散的办公场景。
头部集中与付费黏性
使用强度呈现明显的头部集中：前20%的用户消耗了87.4%的算力，前5%的用户单独占去53.5%的token。付费用户在token消耗、任务量和月活跃天数上分别是免费用户的6.2倍、5.2倍和3.0倍。报告据此判断，是重度使用推动了付费，而非付费本身带来重度使用。对读者而言，这意味着评估这类工具的价值时，使用深度比账号数量更能说明问题。
任务变重与无人值守
用户交给Agent的任务正在变重：单次任务规模在5个月内增长3.1倍，8月环比增幅达53%。近60%的token消耗发生在常规办公时间之外，工作日晚间占34.3%，周末占25.6%；调用曲线在上午10点和下午15至16点形成双高峰，晚22点小幅回升，凌晨0点仍有3.7%的调用。12.2%的模型调用并非由人实时发起，定时任务的单条指令平均带动64次模型调用，是人工任务10.6次的6倍；微信、钉钉等聊天窗口作为第二入口占17.9%。模型方面，DeepSeek V4 Flash占52.2%，加上视觉实验版本合计超过75%，新模型上线3天内渗透率接近50%。任务类型中，泛编程与调试占38.5%，文档写作占10.1%，数据与表格占8.8%；软件开发与IT行业贡献38.9%的任务，设计、影视、创作占13.0%，互联网产品运营占9.7%。
为什么值得看
基于百万级真实数据，首次系统揭示办公Agent从对话走向做事的深度使用现状。
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