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Terminal-Universe框架将代理轨迹转化为可重用终端环境

工具AI 评分 75/100arXiv cs.AI
AI 摘要

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研究团队提出Terminal-Universe框架,能将终端代理的执行轨迹转化为可重用的环境,并从中合成新任务。该框架通过重放文件操作恢复部分工作空间,再由完成代理补充缺失文件和依赖。应用于公共终端代理轨迹后,生成了37.3k个任务充分的环境。使用这些数据对Qwen3.5-27B进行监督微调,在Terminal-Bench 2.1上单轮性能提升11.9分,在EvoCode-Bench v2 MT@4上多轮性能提升13.8分。

为什么值得看

解决了终端代理训练环境稀缺问题,显著提升了代理在基准测试中的性能表现。

Qwen微调

信源1

  1. [1]arXiv cs.AI一手信源Terminal-Universe: Turning Agent Trajectories into Scalable Terminal Environments

关键事实

  • Terminal-Universe框架将代理轨迹转化为可重用环境并合成新任务[1]

  • 框架应用于公共终端代理轨迹后生成37.3k个任务充分的环境[1]

  • 使用该数据对Qwen3.5-27B进行监督微调,在Terminal-Bench 2.1上单轮性能提升11.9分[1]

  • 在EvoCode-Bench v2 MT@4上多轮性能提升13.8分[1]

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