本文根据 skills.sh 官方站点及其文档、vercel-labs/skills 仓库 README 整理,资料核对于 2026-10-10。榜单数据每天变化,以站点为准。
是什么
技能散落在成千上万个 GitHub 仓库里,每种智能体放技能的目录又不一样。Vercel 做了两样东西来解决这件事:
npx skills:开源命令行工具(仓库 vercel-labs/skills),负责把某个仓库里的技能装到你电脑上各个智能体对应的目录。README 写明支持 OpenCode、Claude Code、Codex、Cursor 以及另外 75 种智能体。- skills.sh:技能目录网站,首页就是一张安装量排行榜,可以按总榜、24 小时趋势、热门查看,也可以按主题(React、Next.js、设计、移动端、数据库、测试、营销等)和智能体筛选。
站点文档说明,排行榜的数据来自 CLI 的匿名遥测:用户执行安装命令时只统计「哪个技能被安装了」的汇总次数,不收集个人信息;遥测可以关闭。
截至 2026-10-10,GitHub 显示 vercel-labs/skills 约 3.4 万 Star、2,900 Fork,最近一次推送在 2026-10-09。
包含哪些 Skill
skills.sh 自己不写技能,它是索引。2026-10-10 首页总榜靠前的有:
find-skills(vercel-labs/skills,约 380 万次安装):让智能体自己去搜索并安装合适的技能;- mattpocock/skills 的
grill-me、tdd、improve-codebase-architecture等(各约 110 万至 130 万次); agent-browser(vercel-labs/agent-browser,约 110 万次):给智能体用的浏览器自动化;frontend-design(anthropics/skills,约 97 万次);- 飞书官方的
lark-doc等一系列 lark 技能、微软的 azure 系列、vercel-react-best-practices、remotion-best-practices、caveman、obra/superpowers 的brainstorming等。
站点还有几个实用栏目:
- Official:只列技术厂商自己发布的技能,如 anthropics、cloudflare、microsoft、nvidia、supabase、stripe、huggingface、getsentry 等;
- Audits:汇总 Gen Agent Trust Hub、Socket、Snyk 三家对技能的安全审计结果(Safe / 风险等级 / 告警数);
- Packs:把多个技能(含私有技能)打成一个可分享的安装命令。
怎么安装
需要本机有 Node.js。安装某个仓库的技能(命令来自 README):
bash
npx skills add vercel-labs/agent-skills
CLI 会自动检测你装了哪些智能体,交互式地让你选技能、选智能体、选装到项目还是用户目录。常用参数(均来自 README):
bash
# 只列出仓库里有哪些技能,不安装
npx skills add vercel-labs/agent-skills --list
# 只装指定技能,装到用户目录,只给 Claude Code,跳过确认
npx skills add vercel-labs/agent-skills --skill frontend-design -g -a claude-code -y
默认装到当前项目(如 Claude Code 是 .claude/skills/,Codex 是 .agents/skills/),加 -g 装到用户目录(~/.claude/skills/、~/.agents/skills/)。来源除了 owner/repo,也可以写完整 GitHub 地址、仓库里某个技能的目录地址、GitLab 地址或本地路径。
怎么用
- 先看再装:在 skills.sh 搜一个技能,点进去看它的
SKILL.md内容和审计结果,再复制页面上的安装命令。 - 试用不安装:
npx skills use vercel-labs/agent-skills@web-design-guidelines | claude会把某个技能临时生成为一段提示词交给 Claude Code,用完不留文件。 - 日常维护:
npx skills list查看已装技能,npx skills update更新到最新版本,npx skills remove 技能名卸载,npx skills find 关键词在命令行里搜索。 - 写自己的:
npx skills init my-skill生成一份SKILL.md模板。
适合谁 / 不适合谁
适合:
- 同时用几种智能体(比如 Claude Code + Codex + Cursor)、想一次装到所有工具的人;
- 想看「大家实际在装什么」而不只是看 GitHub Star 的人;
- 给团队统一分发一组技能的负责人(Packs)。
不适合:
- 只用 claude.ai 网页版的用户——它装的是本地文件,网页版要走上传 ZIP;
- 不想装 Node.js 的人——可以手动把技能文件夹复制到对应目录;
- 需要 Claude Code 插件里的 Hooks、MCP 等完整能力时——
npx skills只装技能,那类仓库用/plugin安装更完整。
注意事项
- 许可证:CLI 是 MIT;目录里每个技能的许可证看它自己的仓库。
- 榜单不等于质量背书:安装量来自遥测,可能被批量安装拉高。2026-10-10 的榜单里就能看到多个仓库名同样叫 superpowers、但并非 obra/superpowers 的条目,内容也和它无关——安装时认准
owner/repo的完整写法。 - 审计是参考:站点文档写明会定期做安全审计,但不能保证每个技能的质量和安全,建议安装前自己审查;榜单里也有不少技能的审计状态是 Pending(待审)。
- 技能可以执行脚本:装到用户目录(
-g)的技能对所有项目生效,陌生来源的技能先读SKILL.md和脚本再装。 - 遥测:默认匿名上报安装统计,介意的话按 CLI 文档关闭。
- 维护状态:仓库活跃(最近推送 2026-10-09),是 Vercel Labs 的项目。
0 条评论
还没有评论,来抢沙发~