本文根据 google/skills 仓库里该技能的 SKILL.md 与仓库 README 整理,资料核对于 2026-10-11。所在仓库 google/skills 在 GitHub 约 2.1 万 Star(同日数据)。技能内容会随仓库更新,以仓库为准。
这个 Skill 做什么
Google 的 AI 平台改名频繁,SDK 也换过代,模型凭旧记忆写出来的 Gemini 调用代码经常用的是已经过时的库。gemini-api 技能给出当前的正确写法。它开头就有一条重要提示:Agent Platform(全称 Gemini Enterprise Agent Platform)就是以前的 Vertex AI,网上大量资料仍沿用旧名。
description:当用户询问在企业环境中使用 Gemini,或明确提到 Vertex AI、Google Cloud、Agent Platform 时使用;指导通过 Google Gen AI SDK 使用 Agent Platform 上的 Gemini API;覆盖 SDK 用法(Python、JS/TS、Go、Java、C#),以及多模态输入、工具、媒体生成、缓存、批量预测和 Live API 等能力。兼容性一栏写明:需要有效的 Google Cloud 凭据,并已启用 Agent Platform API。
内容包括:核心指令、各语言的 SDK、认证与配置(应用默认凭据,以及更简单的 Express 模式)、初始化、模型选择、五种语言的快速上手代码,并指明以 API 规范和官方文档为事实来源。更细的主题放在九份参考文件里:文本与多模态、结构化输出与工具、嵌入、媒体生成、Live API、模型调优、安全设置、高级特性、边界框。
怎么安装
仓库 README 的安装方式是 npx skills add google/skills。这个库有一百多个技能,建议用 skills CLI 的 --skill 参数只装需要的:
bash
npx skills add google/skills --skill gemini-api
Claude Code 也可以按插件安装:claude plugin marketplace add google/skills,再 claude plugin install <插件名>@google-plugins(插件划分见仓库的市场清单)。
仓库整体介绍和其他安装方式,详见本站《google/skills 是什么、怎么安装:Google 官方 Agent Skills 仓库(Google Cloud、BigQuery、GKE、Gemini API、广告 SDK)》。
怎么用
- 「用 Python 写一个调用 Gemini 分析图片的脚本,走 Google Cloud 的认证」。
- 「把这段用旧版 Vertex AI SDK 的代码迁移到 Google Gen AI SDK」。
- 「加上函数调用和上下文缓存」。
适合谁 / 局限
适合在 Google Cloud 上做企业级 Gemini 应用的开发者。注意它面向的是云平台上的企业用法;只是用 AI Studio 的个人 API Key 做小项目的话,流程更简单,未必需要这个技能。模型名称与可用区域变化快,以官方文档为准。
注意事项
- 许可:Apache-2.0。
- 凭据与费用:需要 Google Cloud 项目和凭据,调用按 Google Cloud 的价格计费;凭据用官方的登录方式配置,不要把密钥文件提交进仓库或贴进对话。
- 不执行脚本;按说明会去查阅官方文档。
- 国内网络环境访问 Google Cloud 接口可能受限,属于网络层面的问题。
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