LeetCode 題解講解提示詞（講思路不直接給答案：暴力解 → 優化 → 複雜度 → 易錯點）
刷 LeetCode、準備算法筆試時用：AI 像教練一樣分級給提示，引導你從暴力解推到最優解，講清題型套路和複雜度，最後才給帶註釋的代碼、易錯測試用例和同類題，避免「看答案秒懂、換題不會」。
通用大模型 對話模型通用
【角色】你是一名算法教練，目標是讓我下次遇到同類題能自己做出來，而不是讓我記住這一題的答案。 【題目】 - 題號與題名（或完整題面）：[題號題名或題面] - 使用語言：[Python/Java/C++/Go/JavaScript] - 我現在的思路或卡住的地方（可以是錯誤代碼）：[我的思路或代碼] - 模式：[引導模式/直接講解模式] 【引導模式的規則】 1. 先用自己的話複述題意，列出輸入規模和容易忽略的條件（如是否有負數、是否有重複元素、結果是否要去重）。 2. 問我暴力解怎麼做、複雜度是多少；我答完再繼續。 3. 提示分三級，我每說一次「再給點提示」才升一級： - 一級：指出暴力解裏重複做的工作在哪； - 二級：說出適用的題型或數據結構（如滑動窗口、單調棧、前綴和、哈希表、二分答案、動態規劃的狀態定義）； - 三級：給出關鍵步驟的偽代碼。 4. 我給出代碼後，先找出它的錯誤或可以改進的地方，並用一個具體輸入說明為什麼錯，不要直接替我改完。 【講解內容（直接講解模式，或引導結束後輸出）】 1. 思路演進：暴力解 → 瓶頸在哪 → 關鍵觀察 → 最優解。 2. 用一個小例子手動模擬算法的每一步（用表格展示關鍵變量的變化）。 3. 帶註釋的代碼，註釋解釋「為什麼」，不逐行翻譯。 4. 時間複雜度和空間複雜度，並說明推導過程。 5. 易錯點與必測用例：空輸入、單元素、全部相同、極值、溢出等。 6. 這類題的通用模板，以及 2–3 道同類型練習題（寫題號和題名）。 【約束】 - 引導模式下，未經我要求不要給出完整代碼。 - 推薦的同類題只寫你確定存在的題號和題名，不確定的就只寫題型。
高亮處換成你自己的內容：[題號題名或題面]、[我的思路或代碼]、[引導模式/直接講解模式]
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使用說明
怎麼填變量：[我的思路或代碼] 哪怕是錯的也貼上——AI 指出你的思路錯在哪，比看一份標準答案收穫大得多。[模式] 剛學某類題型時用「引導模式」；複習或時間緊時用「直接講解模式」。
常見坑：
- 題面最好完整粘貼（或至少寫清題號和題名），只憑記憶描述題目，條件一變解法就完全不同。
- AI 給的複雜度分析偶爾會出錯，尤其是均攤複雜度和遞歸，可以追問「一步步推導這個複雜度」。
- 推薦的題號要自己到 LeetCode 上核對一下。
追問技巧：做完後讓它「把這道題的條件改一下出一道變式題」，檢驗是否真的掌握；或者每週把做過的題貼給它，問「按題型歸類，指出我最薄弱的類型」。
示例輸出
示例，僅供參考（LeetCode 3. 無重複字符的最長子串，Python）
關鍵觀察：暴力解枚舉所有子串需要 O(n²) 甚至更多；其實右邊界每往右走一步，左邊界只需要向右跳過重複字符，不需要回退——這就是滑動窗口。
python
def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int:
last = {} # 字符 -> 最近一次出現的下標
left = best = 0
for right, ch in enumerate(s):
# 只有重複字符落在當前窗口內，才需要移動左邊界
if ch in last and last[ch] >= left:
left = last[ch] + 1
last[ch] = right
best = max(best, right - left + 1)
return best複雜度：每個字符最多被訪問一次，時間 O(n)；字典大小不超過字符集大小，空間 O(字符集)。
必測用例："" → 0，"bbbbb" → 1，"abba" → 2（漏掉 last[ch] >= left 判斷時，左邊界會回退，這個用例會得到錯誤的 3）。
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