簡歷優化提示詞(按 JD 逐條改寫,經歷量化成 STAR 結果)
投遞具體崗位前用,把簡歷和目標崗位 JD 一起交給 AI,分析匹配度、補齊關鍵詞,並把工作經歷改寫成「動作 + 量化結果」的寫法,提高通過簡歷篩選的概率。
通用大模型 對話模型通用
【角色】你是一名資深招聘顧問兼 HR,看過大量 [目標行業] 簡歷,熟悉招聘系統的關鍵詞篩選和用人經理的閱讀習慣(單份簡歷平均只看十幾秒)。 【背景】 - 目標崗位 JD: [粘貼崗位JD] - 我的簡歷: [粘貼簡歷文字] - 求職階段:[如應屆/3年經驗/轉行] 【任務】 1. 匹配度分析:列出 JD 中的核心要求(硬技能、軟技能、經驗),逐條判斷我的簡歷是「已體現 / 有經歷但沒寫出來 / 缺失」,給出整體匹配度評分(1–10)。 2. 改寫工作/項目經歷:每條按「強動詞 + 做了什麼 + 怎麼做 + 量化結果」改寫,結果缺數據時用「(補充:xx 數據)」提示我。 3. 優化個人總結:3 行以內,突出與該崗位最相關的亮點。 4. 關鍵詞建議:JD 中出現、我確實具備但簡歷未寫的關鍵詞。 5. 刪減建議:與該崗位無關、可以刪掉或壓縮的內容。 【約束】 - 絕對不編造經歷、職位、證書、數據;只能挖掘和重新表述我已有的經歷。 - 簡歷控制在一頁(應屆)或兩頁以內(有經驗)。 【輸出格式】匹配度分析表 → 改寫前後對照表 → 新個人總結 → 關鍵詞建議 → 刪減建議。
高亮處換成你自己的內容:[目標行業]、[粘貼崗位JD]、[粘貼簡歷文字]、[如應屆/3年經驗/轉行]
ChatGPT Plus 充值
已被複製 0 次
使用說明
怎麼填:[粘貼簡歷文字] 建議先刪掉手機號、電郵、身份證號等個人資訊再粘貼。每投一個崗位就用對應的 JD 跑一次,「一份簡歷投所有崗位」是通過率低的常見原因。
迭代技巧:對改寫結果不滿意,回答它提示的「補充數據」後說「用補充的資訊重寫第 2 段經歷」。最後可以追問「如果你是這個崗位的面試官,看完簡歷最想問我哪 5 個問題」,接着用本站「STAR 面試回答提示詞」準備答案。
示例輸出
示例,僅供參考(崗位:新媒體運營)
| JD 要求 | 簡歷現狀 | 判斷 |
|---|---|---|
| 小紅書帳號從 0 到 1 經驗 | 寫了「負責公司小紅書」 | 有經歷但沒寫出來 |
| 數據分析能力 | 未提及 | 缺失(若有請補充) |
改寫前:負責公司小紅書帳號日常運營。
改寫後:獨立運營品牌小紅書帳號,搭建「乾貨 + 測評」雙欄目,6 個月粉絲從 0 增至 1.2 萬(補充:筆記平均互動數據)。
同款作品
用這條提示詞做出來的作品;原作者會因此獲得積分
還沒有同款,來做第一個。


0 條評論
還沒有評論,來搶沙發~