智譜清言API怎麼用:GLM API Key獲取、免費模型與Python調用

智譜清言的 API 怎麼用?本文按智譜 AI 開放文檔講清在開放平台創建 API Key、用官方 SDK 發出第一個請求、GLM-5.3 等模型怎麼選、哪些模型免費、深度思考參數怎麼寫,以及 401、429 等報錯的處理。

NNathaniel bigo··原創首發·AI 輔助撰寫
6 分鐘讀完
資料核對於 2026-10-11 · 依據官方文檔與公開資料整理 其他 帳號

適用於誰

  • 搜「智譜清言的api怎麼用」「智譜清言api」「智譜 api key」的開發者和想把 GLM 模型接進自己工具的人;
  • 想找一個有免費模型可以練手的國內大模型 API 的人。

本文根據智譜 AI 開放文檔(docs.bigmodel.cn)整理,資料核對於 2026-10-11。

結論先說

  1. 「智譜清言」是面向普通用戶的聊天產品,API 在另一個地方:智譜開放平台 open.bigmodel.cn(bigmodel.cn),模型系列叫 GLM。
  2. 三步跑通:註冊開放平台 → 在個人中心的 API Keys 頁面創建 Key → 裝官方 SDK zai-sdk 調用。
  3. 有免費模型。官方模型概覽把 GLM-4.7-Flash、GLM-4.5-Flash 等標註為免費文本模型,適合練手和輕量任務。
  4. 旗艦模型是 GLM-5.3,上下文 1M、最大輸出 128K;它的深度思考是強制開啟的,傳「關閉」會報錯。
  5. 價格、免費額度和限速會調整,以官方價格頁和控制台為準。

步驟

1. 註冊並創建 API Key

  1. 打開智譜開放平台 open.bigmodel.cn,點右上角「註冊 / 登入」;
  2. 登入後進入個人中心的 API Keys 頁面(bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys),創建一個新的 Key;
  3. 立刻複製儲存。官方文檔提醒不要把 Key 泄露給他人,建議放在環境變量或配置文件裏,不要寫死在代碼中。
bash
export ZHIPU_API_KEY="你的 Key"        # Windows PowerShell:$env:ZHIPU_API_KEY="你的 Key"

2. 安裝官方 SDK,發出第一個請求

bash
pip install zai-sdk
python
import os
from zai import ZhipuAiClient

client = ZhipuAiClient(api_key=os.environ["ZHIPU_API_KEY"])

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一個嚴謹的中文助手。"},
        {"role": "user", "content": "用三句話解釋什麼是大模型的上下文長度。"},
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)

舊項目裏用的 zhipuai 包仍然可以安裝,官方文檔把它列為舊版 Python SDK,新項目用 zai-sdk。

不想裝 SDK 時直接發 HTTP 請求:接口地址是 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions,請求頭帶 Authorization: Bearer <你的 Key>,請求體裏寫 model 和 messages,格式與常見的對話補全接口一致。

3. 選模型

官方模型概覽(2026-10-11 核對)裏常用的文本模型:

模型定位上下文 / 最大輸出是否免費
GLM-5.3旗艦,編程與智能體能力強1M / 128K否
GLM-5.2複雜長程任務1M / 128K否
GLM-4.7通用對話、推理與智能體200K / 128K否
GLM-4.7-FlashX輕量高速200K / 128K否
GLM-4.7-Flash免費文本模型200K / 128K是
GLM-4.5-Flash免費文本模型128K / 96K是

除了文本模型,開放平台還有視覺理解(如 GLM-5.3-Flash、免費的 GLM-4.6V-Flash)、圖像生成(GLM-Image、CogView 系列)、影片生成(CogVideoX 系列)和語音模型,調用方式見各模型的文檔頁。

選擇思路:先用免費的 Flash 模型把流程跑通;效果不夠再換 GLM-4.7 或 GLM-5.3;批量、低延遲的任務看 FlashX。請求裏的 model 字段寫小寫的模型名(如 glm-5.3、glm-4.7-flash),確切寫法以各模型文檔頁為準。

4. 控制深度思考

GLM-4.5 及以上的模型支持深度思考,通過請求裏的 thinking 參數控制:

python
resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "把下面這句話翻譯成英文:今天天氣不錯。"}],
    thinking={"type": "disabled"},     # 開啟寫 "enabled"
)

官方文檔裏幾條必須知道的規則:

  • 預設是開啟的;思考過程在 reasoning_content 字段裏返回,最終回答在 content;
  • GLM-5.3、GLM-5.3-Flash、GLM-4.7 是強制思考的模型,其中官方明確寫了 GLM-5.3 和 GLM-5.3-Flash 傳 disabled 會報錯;
  • GLM-5.2、GLM-5.1、GLM-5、GLM-4.6、GLM-4.5 等會自動判斷要不要思考;
  • 思考會增加響應時間並消耗額外 token。事實查詢、簡單翻譯這類任務,用能關閉思考的模型更省。

GLM-5.2 及以上還支持 reasoning_effort 參數,預設 max;GLM-5.3 系列可選 max、high、low。

5. 流式輸出

把 stream 設為 True,邊生成邊讀取,配合深度思考可以實時看到思考過程:

python
stream = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "寫一段 100 字的產品介紹"}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    if getattr(delta, "reasoning_content", None):
        print(delta.reasoning_content, end="")
    if getattr(delta, "content", None):
        print(delta.content, end="")

常見問題

Q:智譜清言 App 的會員能用來調 API 嗎?

不能混用。智譜清言是聊天產品,API 在開放平台單獨計費、單獨管理 Key。

Q:報 401?

官方錯誤碼說明:Key 無效或已過期。檢查是否複製完整、環境變量是否生效。

Q:報 429?

請求頻率超限。降低並發,加上帶退避的重試;官方建議對 429 和 500 實現重試機制。

Q:報 400?

請求參數錯誤。最常見的是模型名寫錯,或者對強制思考的模型傳了關閉思考的參數。

Q:免費模型有什麼限制?

官方模型概覽把它們標註為免費模型;免費模型一般會有並發和速率方面的限制,具體規則以控制台和官方價格頁為準。用於生產環境前先評估穩定性。

Q:能用 OpenAI 的 SDK 調嗎?

智譜的接口格式與 OpenAI 的對話補全接口相近,很多支持自定義接口地址的工具可以直接接入。兼容方式和接口地址的確切寫法以開放文檔的兼容說明為準。

Q:用 GLM 做編程助手(接入 Claude Code 等)怎麼配?

官方有單獨的 GLM Coding Plan 和專屬端點,文檔提醒要按對應教學配置,不要直接套用普通接口地址。

參考資料

  • 智譜 AI 開放文檔:快速開始 — https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/start/quick-start
  • 智譜 AI 開放文檔:模型概覽 — https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/start/model-overview
  • 智譜 AI 開放文檔:深度思考 — https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/capabilities/thinking
  • 智譜開放平台:API Keys — https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
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