Prompt Master 是什麼、怎麼安裝使用：幫你給任何 AI 工具寫提示詞的 Claude Skill

本文根據 nidhinjs/prompt-master 倉庫 README 整理，資料核對於 2026-10-11。截至當日，GitHub 顯示該倉庫約 1.4 萬 Star、1653 Fork，最近一次推送在 2026-08-24。支持的工具和模型清單隨版本更新，以倉庫為準。

是什麼

Prompt Master 的用途很單純：你用大白話說想讓某個 AI 工具做什麼，它替你把這句話寫成一條針對那個工具的提示詞。README 的口號是「每個詞都要承重」——它瞄準的問題是多數人用 AI 的方式：寫個含糊的提示詞，結果不對，改一次，再改一次，第四次才得到想要的。作者的看法是，多數「提示詞生成器」只會把提示詞變長，而它要做的是變準。

README 列的適用工具很廣：Claude、ChatGPT、Codex、Gemini、Grok 等對話模型，Cursor、Claude Code、Copilot、Windsurf 等編程工具，Midjourney、Stable Diffusion、ComfyUI 等圖像工具，以及影片、語音和自動化類工具。

它怎麼工作

它是單個技能，每次請求走一條固定流程：

1. 識別目標工具，不動聲色地切換到對應的寫法；
2. 提取九個維度的意圖：任務、輸入、輸出、約束、背景、受眾、記憶、成功標準、示例；
3. 追問：關鍵資訊缺失時才問，最多三個問題；
4. 選結構：從 13 種提示詞模板裏自動挑一種，不向你展示框架的名字。模板包括適合快速單次任務的 RTF、適合專業文檔的 CO-STAR、適合多步驟項目的 RISEN，給代碼編輯類工具用的「文件範圍」模板，給自主智能體用的「ReAct 加停止條件」，給生圖工具用的視覺描述模板、參考圖編輯模板、ComfyUI 模板，以及用來拆解和改寫已有提示詞的「反編譯」模板；
5. 只用效果可靠的技巧：角色設定、少量示例、XML 結構標籤、防編造的依據約束、可審計的推理。README 明確排除了一些它認為容易產生不可預測結果的方法。

另有兩塊內容：一份 37 種「浪費額度」的寫法清單，每條配修改前後的對比，例如「幫我看看代碼」這種含糊的動詞、一條提示詞裏塞兩個任務、沒有完成標準；以及記憶塊——對話有歷史時，它會把之前做過的決定提煉出來放在提示詞開頭，避免新的提示詞與先前的結論矛盾。

怎麼安裝

README 推薦的方式是在 claude.ai 網頁版上載：

1. 把倉庫下載為 ZIP；
2. 進入 claude.ai 的側邊欄 → Customize → Skills → Upload a Skill，上載這個 ZIP。

也可以克隆到 Claude Code 的技能目錄（README 標註為不太推薦的方式）：

bash
git clone https://github.com/nidhinjs/prompt-master.git ~/.claude/skills/prompt-master

怎麼用

README 的示例：

• 「給 Cursor 寫一條提示詞，讓它重構我的認證模組」；
• 「我要讓 Claude Code 搭一個 REST 接口——需要知道什麼就問我」；
• 「這是我給模型寫的一條很爛的提示詞，幫我改」；
• 「生成一條 Midjourney 提示詞：夜晚的賽博朋克城市」；
• 或者輸入 /prompt-master 後再描述需求。

適合誰 / 不適合誰

適合：

• 同時用好幾種 AI 工具、不想逐個研究各家提示詞寫法的人；
• 想學提示詞怎麼寫的新手——對照它改寫前後的差別很直觀。

不適合：

• 已經有成熟提示詞模板的團隊；
• 期待它保證效果的人。它輸出的是「更可能一次到位」的提示詞，最終結果仍取決於目標工具和模型。

注意事項

• 許可：MIT。
• 不帶腳本、不聯網：一份說明文字加參考內容。
• 宣傳語要打折聽：README 裏「零浪費」這類說法是作者的表述，沒有獨立的評測數據支撐。
• 模型清單會過時：它內置了各家工具和模型的寫法偏好，上游發新版後需要更新技能；README 的版本記錄裏能看到最近一次刷新的範圍。
• 不要讓它幫你寫用來規避平台內容規則的提示詞，生成的內容仍要遵守各工具的使用政策。