测试数据生成提示词：批量造 Mock 数据（JSON、SQL INSERT、CSV，含边界值，不用真实个人信息）
开发联调、写测试、做演示时需要一批像样的假数据时用：给出表结构或数据格式，得到字段之间逻辑一致的测试数据，按比例混入边界值和异常值，并附上可重复生成的脚本，避免用生产数据带来泄露风险。
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请帮我生成测试数据。 - 数据结构（建表语句、TypeScript 类型、JSON 示例或字段列表）： [粘贴结构] - 输出格式：[JSON/SQL INSERT/CSV] - 数量：[数量]（例：20 条直接给出；1 万条则给生成脚本） - 用途：[如前端列表页演示、单元测试、性能测试] - 业务规则与字段之间的关系：[业务规则与字段之间的关系]（例：下单时间晚于注册时间、已退款订单必须有退款时间） - 需要覆盖的特殊情况：[如空值、超长名称、零金额] 要求： 1. 数据要真实可信：中文姓名、城市、商品名符合常见习惯；数值分布合理（比如订单金额大多数在几十到几百之间，少数很大），不要全是整数或全部相同。 2. 保持字段之间的逻辑一致：时间先后、状态与时间字段的对应、外键引用的记录真实存在、汇总字段等于明细之和。 3. 隐私：不使用任何真实个人信息。手机号用明显的测试号段或打码格式，邮箱用 example.com 域名，身份证号这类字段生成格式正确但标注为测试数据的值，或者直接留空。 4. 默认约 80% 为正常数据，其余混入边界值和异常值，并在输出后用一张表说明哪几条是特殊数据、覆盖了什么情况。 5. 数量超过 50 条时，不要直接输出数据，改为给出生成脚本（用 [脚本语言]），要求：固定随机种子可重复生成；可以通过参数调整数量；如果用到第三方造数据库，写明库名和安装命令。 6. SQL 格式时，按外键依赖顺序输出插入语句（先主表后子表）。
高亮处换成你自己的内容：[粘贴结构]、[JSON/SQL INSERT/CSV]、[数量]、[如前端列表页演示、单元测试、性能测试]、[业务规则与字段之间的关系]、[如空值、超长名称、零金额]、[脚本语言]
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使用说明
怎么填变量：[业务规则与字段之间的关系] 最能体现数据质量，写得越细，造出来的数据越不容易在联调时「一看就是假的」或触发莫名其妙的校验错误。[脚本语言] 写你项目里用的，比如 Python 或 Node.js。
常见坑：
- 让 AI 直接输出几千条数据，往往中途截断，或者后面的数据开始大量重复。超过几十条就让它写脚本。
- 只生成「完美」的数据，测不出问题。模板要求按比例混入边界值，并列出特殊数据清单，方便写断言。
- 不要为了「更真实」把生产数据库导出来改一改再用，这仍然有泄露风险。造数据比脱敏生产数据更安全。
追问技巧：追问「再生成一批专门用于测试排序和分页的数据：同名、同时间、同金额的记录各若干条」，这类数据很容易测出排序不稳定的问题。
示例输出
示例，仅供参考（JSON，节选）
json
[
{"id": 1, "name": "陈思远", "phone": "138****0001", "email": "[email protected]", "city": "杭州", "registered_at": "2026-01-05T09:12:00+08:00", "orders_count": 3},
{"id": 2, "name": "欧阳明月", "phone": "139****0002", "email": "[email protected]", "city": "成都", "registered_at": "2026-02-18T21:40:00+08:00", "orders_count": 0},
{"id": 3, "name": "测试用户名称长度达到上限测试用户名称长度达到上限", "phone": null, "email": "[email protected]", "city": "", "registered_at": "2026-03-01T00:00:00+08:00", "orders_count": 0}
]| 编号 | 特殊情况 |
|---|---|
| 2 | 复姓、订单数为 0 |
| 3 | 名称超长、手机号为空、城市为空字符串、注册时间在零点 |
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