OpenClaw 重构模型发现机制，新模型无需发版即可选用
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过去每个厂商插件都把自己的模型清单放在一个 manifest 文件里，而这个文件随 OpenClaw 发行包一起发布，插件又绑定在具体版本上。结果是模型清单的更新必须等一次发版。OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol 时，OpenClaw 打包的是 Codex 0.158.0，而 ChatGPT 只向 Codex 0.159.2 及更高版本开放该模型，用户因此无法在列表里选到它。上线首日正是用户最想试用新模型的时候，等待却由 OpenClaw 的发版节奏造成。
三处来源怎么分工
第一处是托管在 catalog.openclaw.ai 的模型目录，后台任务每四小时重建一次：先取 models.dev 的数据，再叠加 OpenClaw 自己的 manifest，补上价格后发布，目前约含 1000 个模型。运行中的 Gateway 会在后台检查是否有更新目录并实时切换；切换后新回合使用新目录，已开始的回合继续用它启动时的目录，使模型列表与价格始终对应。发布端还会剔除已退役或厂商不再提供的模型，例如 NVIDIA 已停止在 API 提供两个模型，目录里却仍有记录。第二处是账号维度：登录厂商后，OpenClaw 会向对方请求该账号的模型列表，凡是账号可用的对话模型都会展示，包括比本地安装更新的、或仅该账号可见的模型。第三处是原有清单，作为兜底。
一次失败与遗留边界
9 月 21 日 models.dev 把 kimi-for-coding 条目拆成两个新条目，发布流程把单个厂商缺失当作致命错误，导致每次运行都失败，GPT-6 Sol 与 Luna 在那段时间没能进入已有安装。现在缺失厂商只记录警告，仅该厂商暂时拿不到新数据，其余照常发布。文章也说明仍有部分改动需要发版才能生效，模型发现的大部分日常更新已不再依赖新版本。
为什么值得看
模型清单与发版解耦，新模型上线当天即可被选用，对依赖多厂商模型的工具开发者有直接参考价值。
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