开发者复盘客户端技术选型：AI 写代码后原生开发成本下降
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文章把客户端开发归为三类。最省事的是把 Web 代码塞进浏览器或原生壳，早年 PhoneGap、Cordova 就靠 bridge 让 JS 调用摄像头等原生能力。第二类是跨端，移动端有 React Native、Weex，用来解决 Web 性能问题并实现一份代码打包两端；国内团队重度使用跨端还有动态化与热更新的考虑，可绕过商店审核下发新页面。桌面端代表是 Electron，VS Code、Slack 及不少 AI 桌面端都用它，代价是每个应用自带 Chromium 与 Node.js，安装包 100 多 MB、内存占用高，好处是渲染引擎统一、多端展示一致、上手快。第三类是原生开发，早年需要长期学习 Objective-C、Java、C++、C# 并研究系统底层，投入大但性能与稳定性好。
跨端方案的演进
跨端方案也在分化。Flutter 自己实现渲染引擎，早期靠 Skia，现在换成自研的 Impeller，以兼顾多端一致与性能；桌面端老牌的 Qt 同样自己绘制界面。近两年出现用 Rust 写的 Tauri 和用 Go 写的 Wails，它们不内置 Chromium，而是调用系统自带 WebView，包体因此小很多，研发思路仍是 Web 那一套加桥接交互。问题在于各平台 WebView 并不统一：Windows 上是 WebView2，Mac 上是 WKWebView，Linux 上是 WebKitGTK，多端一致性不如 Electron，仍需写兼容代码。所以即便 Electron 体积和内存代价明显，被选中的情况依然更多。
原生生态与不可能三角
原生语言本身在向前端的声明式写法靠拢，Swift + SwiftUI、Kotlin + Jetpack Compose、C# + WinUI 3 陆续成熟，代码更短更好读。但国内原生开发者数量少，生态主要靠官方推动，这也是很多应用出活快、用久了却卡顿的原因。若要从跨端迁回原生，架构实现得差往往只能重写，业务逻辑抽离得好的话，可用 Kotlin Multiplatform 共享逻辑、界面各写各的原生。作者把研发效率、体验、性能称为不可能三角：Web 偏效率、原生偏性能体验、跨端取中间，做得好三者兼得，做不好哪边都不占优。
AI 改变的成本账
在 AI 能写代码之后，选型仍看场景。重内容的浏览阅读类轻应用，直接用 Web 最省心；需要深度调用系统底层能力、追求更低内存和更顺手交互的应用，作者仍推荐原生，可第一时间享受系统官方调优。关键变化是：有了 AI，一个人维护两套原生的成本大幅下降，效率这一端被补上不少，调试和体验验证反而成为人最需要花心思的地方。若技术选型不那么重要、工作量极大、业务效果远大于技术体验，跨端依然可行，迭代和发布都更快。文末提到 Windows 版选择了 C# 与 WinUI 3，Mac 版 Mole 使用 Swift + SwiftUI。
为什么值得看
给正在选客户端技术栈的开发者一份来自实操者的取舍清单，尤其说明 AI 如何改变原生开发的成本账。
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