星巴克拟在得来速推出个性化数字菜单，2027年起测试后台AI
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星巴克CEO Brian Niccol在财报电话会上表示，公司将探索在顾客抵达得来速时识别参与计划的顾客、展示个性化数字菜单并简化支付流程。从2027年起，星巴克将开始在得来速测试后台AI模型，帮助咖啡师更准确、更高效地录入订单。公司还计划把AI接入星巴克App的搜索与发现功能，未来可能支持对话式和代理式下单。星巴克已允许顾客通过ChatGPT下单，并上线了供员工查询配方与服务标准的AI工具Green Dot Assist。个性化数字菜单的落地时间尚未明确，Niccol称仍处于早期阶段。
全文梳理
AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载得来速的个性化设想
星巴克CEO Brian Niccol在财报电话会上描述了一组面向得来速的场景：当参与计划的顾客抵达时，系统能够识别其身份，并在屏幕上呈现个性化数字菜单，同时让支付环节更省事。这一设想目前仍停留在探索层面，公司没有给出个性化数字菜单板的上线时间表。Niccol对此的表述是仍处于早期，做法是先测试、再学习、最后把有效的部分规模化。这意味着该功能短期内不会成为门店标配，参与计划与顾客身份识别是其中的前提条件。
2027年的后台模型测试
与前台菜单展示分开，星巴克把另一项工作放在店员一侧。按Niccol的说法，从2027年起，公司将在得来速测试后台AI模型，目标是让咖啡师录入订单时更准确、更高效。这里AI承担的是辅助录入，而不是替代店员与顾客沟通。星巴克此前已在员工侧推出AI工具Green Dot Assist，员工可以用它询问配方、服务标准一类的问题。后台模型测试与这类工具属于同一方向，即把AI放进门店日常操作流程中。
App与第三方入口的延伸
星巴克还计划把AI接入自家App的搜索与发现功能，让顾客更容易找到想要的商品；更远一步的设想是支持对话式和代理式下单。在自有渠道之外，星巴克已经允许顾客通过ChatGPT完成下单，把点单入口延伸到第三方对话产品中。这些动作与得来速的个性化菜单共同构成一条线索：点单入口在变多，AI在其中承担识别、推荐与录入等环节。材料没有披露这些功能的覆盖门店数量或开放范围。
为什么值得看
连锁餐饮把AI从点单工具推进到门店识别与个性化推荐，涉及支付、员工工具与第三方入口的联动。
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