钛动科技发布行业首个Pro-Agent Navos Pro
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AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载Navos Pro在穗发布
10月23日，2026 TGC科技增长大会在广州举行，会议主题定为AI is Profitable。钛动科技在这场大会上推出名为Navos Pro的Pro Agent，并将其描述为行业内首个同类产品。这款产品围绕Professional、Proactive、Profitable三项属性搭建内核，钛动科技把它的位置放在AI for Growth赛道，希望在这一方向上做到领先。大会开场演讲中，Kevin Knight博士给出的判断是AI for Work会成为重要的应用方向；李述昊则用营销销售、编程产品开发、管理这三类支出构成AI for Work的框架。按这一划分，Claude Code一类产品主要面向AI for Innovation，WorkBuddy侧重协同办公，Navos Pro对应的则是增长环节。
从官网到私有知识库
Professional这一层解决的是让Agent先读懂品牌。用户把品牌官网地址输入进去，系统便能解析其中的信息，据此搭建属于该品牌的私有知识库，后续的策略与创意都建立在这套知识之上。支撑这一能力的是70多个MCP与100多个Skill，它们会随着用户反馈不断调整优化。技术底座由Agent Harness以及32B、27B、5B三种规格的专业模型组成，模型规模不同，承担的任务层次也有区分。与单纯提供对话入口的通用助手相比，这套设计的差别在于把品牌自身的资料沉淀为可反复调用的资产，而不是每次从零开始理解业务。
全天候主动找机会
Proactive是Navos Pro区别于被动应答型工具的关键。系统保持7×24小时的数据监测，不等用户提问，而是主动从数据中寻找增长机会并生成对应策略。这套体系每天处理超过10亿条感知数据，感知频次达到2亿次以上；在广告层面可完成千万级诊断，产出百万级行动建议，其中被采纳的建议超过10万条。李述昊对Agent演进的理解是，工作发起权正在从被动应答转向主动交付增长，Proactive正是这一判断的产品化落点。对使用者而言，变化在于工具的角色从等待指令转为持续输出可执行的判断。
用GMV与ROI验收
Profitable回答的是效果如何衡量。Navos Pro以GMV、ROI等指标来检验策略、创意与投放各自的表现，让增长结果成为判断Agent工作质量的依据。产品设Lite与Pro两个版本，形成双版本矩阵，覆盖出海营销链路上的不同环节，用户可依据自身业务范围选择对应版本。把三项属性放在一起看，Professional负责理解品牌，Proactive负责发现机会，Profitable负责验收结果，三者构成一条从认知到行动的闭环。对关注出海营销的读者来说，这意味着Agent的评判标准从回答是否流畅，转向能否带来可量化的增长。
为什么值得看
可看具体能力指标与三层架构设计，判断主动型Agent在营销场景的落地程度。
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