沙利文报告：商汤大装置占中国Neocloud近半份额
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AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载沙利文报告聚焦全栈AI云
沙利文与头豹研究院联合发布《中国全栈AI云服务市场报告2026H1》，将商汤科技旗下商汤大装置置于Neocloud赛道近一半份额的位置。这一份额数据来自报告对全栈AI云服务市场的划分，商汤大装置自2022年起向外部客户提供云服务，逐步在这一细分领域积累客户与算力资源。报告同时指出，在同等Token生成速度下，Agentic AI的算力需求比常规场景高出十倍以上，这一判断为理解商汤大装置的业务增长提供了参照。国家数据局统计显示，今年3月我国日均Token调用量已超过140万亿，反映出推理侧需求整体抬升。商汤大装置CTO宣善明表示，去年业务主要围绕模型训练展开，今年Token需求明显上升，客户关注点也从单纯算力供给转向单位Token成本、推理延迟与部署效率。
Token规模三级跳
商汤大装置披露的日均Token数据呈现一条陡峭上升曲线：年初约为4000亿，到7月底增至2.42万亿，9月底进一步达到6万亿，并计划在四季度冲击10万亿。这一串数字对应的是推理调用量的快速累积，而非训练任务。宣善明将变化归结为今年Token需求的整体上升，客户在调用量增长后开始计较每一单位Token的成本、推理响应速度以及部署效率。对读者而言，这意味着AI云服务的竞争焦点正从“有没有卡”转向“用起来贵不贵、快不快”。商汤大装置产品总经理卢国强将其模式概括为“AI+云”，区别于单纯出租高端GPU算力给模型公司和科技巨头的做法，强调云服务与AI能力的结合。
异构混推与国产芯片适配
商汤大装置自2018年起对国产芯片进行适配与调优，覆盖主流国产芯片集群，并构建了“算力—平台—方案—服务”的端到端系统化能力。其特色包括异构混推与算电协同，前者指在不同芯片架构之间混合执行推理任务，后者则涉及算力与电力资源的协同调度。这些做法与CoreWeave等以出租高端GPU算力为主的Neocloud模式形成对照：后者主要面向模型公司和科技巨头提供GPU算力，而商汤大装置更强调从算力到平台再到方案与服务的整条链路。Synergy Research统计显示，2025年全球Neocloud市场规模为250亿美元，预计到2031年逼近4000亿美元，这一增长预期为理解商汤大装置所处的赛道提供了规模参照。
客户关注点转向成本与延迟
随着Token调用量从年初的4000亿攀升至9月底的6万亿，商汤大装置面对的客户需求也在变化。宣善明指出，去年主要工作是训练模型，今年Token需求上升后，客户更在意单位Token成本、推理延迟与部署效率。这些指标直接关系到Agentic AI场景下的实际可用性——沙利文报告称同等Token生成速度下Agentic AI算力需求高10倍以上，意味着推理效率的细微差别会被放大。商汤大装置通过异构混推与算电协同来应对这一压力，前者在多种芯片集群间调度推理任务，后者协调算力与电力资源。对使用云服务的团队来说，选择平台时除了看算力规模，还需衡量单位Token开销与响应速度，这已成为推理密集型应用的现实考量。
为什么值得看
国内新云赛道格局首次被量化，商汤大装置份额与Token增速是观察推理需求爆发的具体样本。
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