无问芯穹与三体宇宙发布智子Agent 1.0
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AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载角色锚点与分工
智子Agent 1.0于10月25日由无问芯穹与三体宇宙联合发布，夏立雪与赵骥龙共同登台，这是双方合作后的首个落地成果。产品以637号小宇宙管理员作为角色锚点，三体宇宙承担世界观设定、角色边界划定与人格还原工作，无问芯穹则通过Agentic Infra提供开发、记忆与推理层面的支撑。双方的分工让角色设定与底层技术各司其职，避免内容与工程相互拉扯。
记忆连续与角色一致
产品把角色一致性与交互连续性作为重点设计方向。对话记忆能够跨会话延续，用户与角色的长期互动不会因会话结束而中断。AgentWorks平台将角色还原从依赖人工调校转为可配置的系统工程，知识库采用两层架构，支持多格式资料入库与预处理。Infini Memory针对记忆碎片化与事实冲突进行治理，多Agent协同形成生成、判别、定向修正的闭环，独立审校模块则排查人设OOC与世界观越界。团队还建立了模型自动校验与人工把关相结合的正反例评测体系，让角色表现有可衡量的参照。
推理链路与传输优化
在推理侧，PDD架构将P-D链路解构为P-RLD-MD三级分离，Decode端部署RadixCache，使KV Cache传输量下降一个数量级。这一改动直接作用于长对话场景下的资源开销，为跨会话记忆的持续调用提供更轻量的传输路径。与常规方案相比，该架构把预填充与解码阶段的资源调度拆得更细，RadixCache在解码端复用缓存，减少重复传输。对读者而言，这意味着角色互动在保持记忆连续的同时，底层推理负担得到控制，长期使用的体验更稳定。
为什么值得看
角色Agent如何做到人设不崩、长上下文不卡，这里给出了平台、协同校验与推理架构三层工程解法。
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