Anthropic联创称AI奇点已至，Claude Opus 5.5在人类最后…
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这场演讲发生在IMF 2026曼谷年会的佩尔·雅各布森讲座上。该讲座有62年历史，以往主讲者是各国财长、央行行长与经济学权威，此次由一家成立不到五年的AI公司联创担纲。Jack Clark曾任OpenAI政策总监，他给出的判断是不必再争论奇点何时发生，因为它已经到来。他把弗诺·文奇1993年的预言作为参照：当超越人类的智能开始驱动技术进步，旧推演模型必须丢弃。他的论证方式不是宏观叙事，而是把视角切到代码与科研一线，用具体产出与基准分数作为证据。
代码产出与跨学科表现
软件工程被其视为第一个被彻底重写的领域。Anthropic内部研究人员的代码产出量达到公司成立前四年平均水平的10倍，且这条增长曲线与基础模型进化轨迹高度重合。他把代码自动化看作更大变化的预演，真正具有转折意义的是单一前沿模型跨学科处理科学问题：数学方面涉及纳维—斯托克斯方程相关千禧年难题、雅可比猜想与多道Erdős难题；生物学方面包括从头设计病毒载体、主导设计已进入临床试验的新药候选分子；硬件与材料方面则是模型自主操作物理实验室设备，加快电池与燃料电池迭代。
基准分数的变化轨迹
Humanity's Last Exam汇集化学、计算机科学、前沿数学、古典文学与生态学难题，2025年1月发布时全球最强模型仅得8%，截至本周Claude Opus 5.5在该测试上达到67.7%。数学专项基准FrontierMath由专业数学家团队编写，2024年底顶尖AI只有2分，不到两年升至94分。他另外引用上周发表的一篇物理学论文：测试团队收集50道由顶尖理论物理学家依据未公开研究编写的题目，互联网上无迹可寻。印度理论物理学家Suvrat Raju评价称，相当比例的题目没有人能在不借助AI的情况下解出，其中大部分他本人也看不懂。
模型反驳人类答案的案例
在这50道题上，GPT-6 Astra与Claude Opus 5.5迅速作答，初步评分显示GPT-6 Astra约80%。研究人员核对答案时发现分歧，模型坚持自身推导无误、是人类专家标准答案算错。团队将解题步骤交回物理学家复核，多个争议案例中专家承认自己的推导存在极隐蔽的计算错误，模型给出的结果正确。随着参考答案修正，GPT-6 Astra最终得分升至98%，即50题做对49道。Jack Clark用电影中段学生向导师证明自己能独立走出去的桥段作比，认为模型已越过记忆与模式匹配，触及科学创造力；而创造力一旦反哺研发本身，自我迭代的闭环就会被打开。
为什么值得看
头部AI公司联创在国际经济论坛场合给出奇点判断，并附具体基准分数与代码产出数据，可作为观察前沿模型能力边界的参考。
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