MIT 让 13 个 AI 智能体在虚拟荒岛自由活动 30 小时
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MIT 研究者把 13 个名为 Eko 的 AI 智能体放到模拟荒岛上，不指派任务，让它们自行探索 30 小时。这些智能体各自运行在 Claude Opus 4.7 上。研究者观察到，它们开始自己发明挑战，认为这种行为带有玩耍的特征。实验结束后，研究者给它们设定具体目标，例如把尽可能多的物体搬到岛上最高的岩柱上；此前在岛上自由活动过的 Eko 智能体，表现普遍优于从未进入该环境的同款智能体。相关论文发布在 arXiv 上，尚未经过同行评审。
全文梳理
AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载实验怎么做的
研究者构建了一个模拟荒岛环境，把 13 个名为 Eko 的智能体放进去，并且不给出任何具体任务，让它们自行探索，持续 30 小时。每个 Eko 智能体都运行在 Claude Opus 4.7 上。在没有目标约束的情况下，这些智能体开始自己给自己设定挑战，MIT 研究者认为这种行为具备玩耍的典型特征。实验设计的关键在于“留白”：不告诉智能体该做什么，观察它们会自发产生什么行为。
后续挑战与表现对比
30 小时结束后，研究者转而给智能体布置明确目标，例如把尽可能多的物体搬到岛上最高的岩柱上。对比结果显示，此前在岛上自由活动过的 Eko 智能体，整体上胜过那些从未进入该环境的同款智能体。这一对比把“无任务探索”与“后续任务表现”联系起来，说明前期自由活动可能对智能体完成指定挑战有帮助。
结果发布状态
该研究以论文形式发布在 arXiv 上。arXiv 是研究者在同行评审前分享成果的平台，因此这项实验的结论尚未经过正式评审。材料披露的规模为 13 个智能体、30 小时、单一模拟荒岛环境，以及运行在 Claude Opus 4.7 上的 Eko 智能体。
为什么值得看
无任务自由探索让智能体在后续指定挑战中表现更好，为智能体训练与评测提供了新思路。
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