NVIDIA 与 Nokia 及多家运营商推进 AI-RAN 商用与试点

行业AI 评分 82/100NVIDIA:Newsroom(RSS)待复核
AI 聚合

本条为 AI 依据下方公开信源自动整理生成的摘要,不构成转载,可能存在偏差,请以原文为准。整理者:贝果科技 AI 资讯助手。

本条选题由第三方线索发现;线索方提供的摘要未被采用,本页内容依据下方信源整理。线索来源:AIHOT

NVIDIA 宣布,多家全球电信运营商正把 NVIDIA 加速计算部署到中心机房、城域站点和基站,使模型与应用更靠近用户。T-Mobile 与 NVIDIA、Nokia 在华盛顿州贝尔维尤的现网完成全球首次 AI-RAN 通话;BT、Deutsche Telekom、Elisa 基于 Nokia 的 CUDA 加速 anyRAN 软件和 NVIDIA Aerial RAN Computer 开展现网 AI-RAN 试点,其中 Elisa 已完成欧洲首次 AI-RAN 外场试验,在单一加速平台上同时运行语音、移动数据和视觉 AI。NVIDIA 还推出面向高容量站点的新 Aerial RAN Computer 配置,Nokia 与 Cisco 将 Nemotron 开放模型引入运营商自治网络软件。

全文梳理

AI 摘要依据下方信源原文自动整理,非原文转载

现网通话与试点进展

T-Mobile 与 NVIDIA、Nokia 合作,在华盛顿州贝尔维尤的现网完成了全球首次 AI-RAN 通话,这意味着 AI 计算能力被接入真实商用无线网络,而不再局限于实验室环境。与此同时,BT、Deutsche Telekom、Elisa 和 Orange 宣布基于 Nokia 的 CUDA 加速 anyRAN 软件与 NVIDIA Aerial RAN Computer 开展现网 AI-RAN 试点。其中 Elisa 已完成欧洲首次 AI-RAN 外场试验,在单一加速计算平台上同时承载 5G 语音、移动数据和视觉 AI 三类业务;BT 正在英国筹备现网 AI-RAN 试验。这些试点覆盖不同运营商与不同国家,说明 AI-RAN 的验证范围正从单点扩展到多网络环境。

基础设施与产品配置

NVIDIA 表示,欧洲、中东和非洲地区共有九家运营商正在建设或扩展由 NVIDIA 提供算力的基础设施,部署位置横跨中心数据中心、城域站点和基站侧。为配合高容量站点的需求,NVIDIA 还推出了新的 Aerial RAN Computer 配置,使运营商可以在不同规模的站点上选择相应的加速计算方案。这一布局的核心思路是把模型推理和服务能力下沉到离用户、企业和设备更近的位置,让网络本身承担部分 AI 计算与分发职能,而不仅是传输通道。

开放模型与自治网络

在软件层面,Nokia 和 Cisco 将 NVIDIA Nemotron 开放模型集成进运营商用于运行自治网络的软件中,运营商与软件合作伙伴也开始采用这些模型提供智能体服务,并开发面向网络自动化运维的智能体。NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋将这一变化描述为电信网络从承载对话转向同时承载智能,运营商正在把土地、电力和连接资源转化为分布式 AI 基础设施。对运营商而言,这意味着网络规划与运维可能逐步引入模型驱动的自动化能力;对 AI 从业者而言,则是一个将开放模型与推理算力嵌入电信边缘场景的具体路径。

为什么值得看

AI-RAN 从试验走向现网通话与多国试点,基站侧算力与开放模型开始进入运营商网络,值得关注电信与边缘 AI 的落地节…

语音

信源1 家

  1. [1]NVIDIA:Newsroom(RSS)线索来自 AIHOTNVIDIA 携手 Nokia 及多家电信运营商将网络改造为分布式智能平台

关键事实

  • T-Mobile 与 NVIDIA、Nokia 在华盛顿州贝尔维尤的现网完成全球首次 AI-RAN 通话[1]

  • BT、Deutsche Telekom、Elisa 基于 Nokia 的 CUDA 加速 anyRAN 软件和 NVIDIA Aerial RAN Computer 开展现网 AI-RAN 试点[1]

  • Elisa 完成欧洲首次 AI-RAN 外场试验,在单一加速平台上同时运行语音、移动数据和视觉 AI[1]

  • NVIDIA 推出面向高容量站点的新 Aerial RAN Computer 配置[1]

  • Nokia 与 Cisco 将 NVIDIA Nemotron 开放模型引入运营商自治网络软件[1]

相关 · 行业

本页内容由 AI 自动聚合公开信源生成,仅供了解行业动态参考,不构成任何投资或决策建议。如需引用请以原文出处为准。