医疗健康世界模型分会在南京举行，发布一体机与五项慢病模型
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AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载分会架构与开场
2026年10月19日下午，医疗健康世界模型分会在南京国际博览中心钟山厅举行，主题定为“预见疾病·推演生命——世界模型重构医疗人工智能”。这场分会依托的大会由江苏省数据集团、南京大数据集团与中国人工智能学会共同主办，整体采用一场开幕式、一个配套展览、多场主题研讨并行的组织方式，分会本身即是其中一场主题研讨。滕皋军担任分会主席，孙百军到场致辞。分会的议程按八场主旨演讲铺开，顺序上从临床需求起步，逐步过渡到应用探索，使讨论沿着真实诊疗场景向技术落地延伸。
从临床需求到技术路径
八场演讲各自切入医疗世界模型的不同环节。蒋青关注医学连续域泛化，讨论在数据分布持续变化的情况下如何保持模型表现；宋健把世界模型用于康复过程的预演；焦蕴从本体论出发，谈医学世界模型的构建方式；汤培峰介绍从AI模型走向湿实验验证的闭环，把计算结论交回实验环节检验；邵阳的方向是用AI从基因大数据中挖掘新的药物靶点；吉建民面向腔镜手术构建具身模型；刘升平则基于合成的诊疗轨迹推演临床过程。这些题目覆盖建模方法、实验验证、靶点发现与手术场景，彼此衔接成一条从问题定义到技术验证的链条。
数据集与一体机落地
分会现场发布了一项医疗世界模型高质量数据集联合建设计划，多家医院参与其中。与之配套，江苏省人民医院等发布了医疗健康世界模型一体机，将国产软硬件融合在同一设备形态中。数据集解决的是模型训练所依赖的素材来源与协作方式，一体机则把算力与软件打包成可直接部署的形态，两者分别对应数据侧与设备侧。对医疗机构而言，这类组合意味着世界模型的开发不必从零搭建底层环境，参与联合建设的数据也能在统一框架下积累。
五项慢病模型的方向
分会同时发布五项慢病世界模型，覆盖胰岛素抵抗、糖尿病用药等方向。慢病管理周期长、变量多，模型需要在较长时间跨度上推演病情与用药的变化，这与单次诊断任务不同。五项模型集中在代谢与慢病领域，与前述演讲中关于诊疗轨迹推演、康复预演的讨论形成呼应。对关注医疗人工智能落地的人来说，这批模型给出了世界模型在具体病种上的应用样本，其效果仍需在后续使用中观察。
为什么值得看
医疗世界模型从单点识别转向病程推演，配套数据集、一体机与专病模型同步落地，可观察其真实场景验证路径。
信源1 家
关键事实
分会场于2026年10月19日下午在南京国际博览中心钟山厅举行，主题为“预见疾病·推演生命——世界模型重构医疗人工智能”。[1]
八场主旨演讲按临床需求、建模方法、科研验证、应用探索的脉络展开。[1]
医疗健康世界模型一体机由江苏省人民医院、南京可信数据服务有限公司会同新华三、统信软件及崖山数据库团队发布，融合国产计算设备、操作系统与数据库。[1]
江苏省人民医院与南京可信数据服务有限公司联合发布五项慢病世界模型，涉及胰岛素抵抗、糖尿病用药、高血压连续管理、血脂与动脉粥样硬化、慢性肾病风险。[1]
地中海贫血筛查世界模型由梧州市工人医院、广西精准医学产业技术研究院开展，以原始数据不出域为原则，探索面向东盟的医疗合作。[1]
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