arXiv 论文提出 Evidence Field 医学影像可训练空间程序架构

arXiv 收录一篇题为 Evidence Field: Adaptive Covering Programs for Medical Imaging 的论文，作者为 Isarar Siddique、Raiyan Siddique、Arshi Niyaz、Jamyang Ugyen Tshomo、Atish Raza。论文提出一种可训练的空间程序架构，同时输出类别分数、选定的覆盖程序与带符号证据。编码器结合绝对响应场与图像相对响应场、关联空间矩和学习到的特征和；类型化分类器对单个区域及父条件乘法组打分，覆盖递归负责选择尺度、划分与组合。论文给出精确一重覆盖、注册语法内最优性、平滑训练与硬推理之间的界、带符号分数守恒及类中心偏移不变性等结论，并说明二维与三维网格上的算术与存储缩放。论文共 9 页、5 幅图，属 eess.IV，交叉 cs.AI、cs.CV、cs.LG。