交大安泰MBA发布AI时代商科人才培养体系与千项AI课题计划
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AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载实战坊里的三轮决策
上海交通大学安泰经济与管理学院MBA项目开设了一场AI战略实战坊，参与者在其中被分配不同角色，围绕采购决策展开演练。这场实战坊借助大模型与优化算法，让参与者在成本、效率、风险与收益几个维度之间反复权衡，一共完成三轮决策。每一轮都需要在多个目标之间寻找平衡点，而不是只盯着单一指标。这种设计把AI工具嵌入到具体的商业判断流程中，参与者既要理解算法给出的建议，也要对最终选择负责。从形式上看，它不同于传统的案例讨论或课堂讲授，而是让决策者在模拟环境中直接面对AI辅助下的取舍压力。三轮决策的设置意味着参与者有机会根据前一轮的结果调整策略，观察不同选择带来的连锁反应。对于关注商科教育如何与AI结合的人来说，这场实战坊提供了一个具体的观察样本：AI不是替代决策，而是把决策的复杂度和信息量同时放大。
从工具使用到问题定义
交大安泰在2020年已经开办了人工智能MBA项目，在此基础上，学院对培养方向的表述在2026年7月29日发布的《AI时代商科人才培养的安泰宣言》中有了更明确的判断：人始终是决策与责任的主体。这一判断直接影响了MBA项目的培养重心，从过去侧重传授知识和解法，转向训练定义问题、独立思考、跨界整合和价值判断这几项能力。院长陈方若推动的改革中，教师角色也发生变化，不再只是知识和解法的传授者。2026年8月16日，交大安泰MBA进一步发布智能时代五链人才培养体系，五链分别指向链接智能、科创、产业、世界和交大。这套体系的培养逻辑有一个明显变化：未来商业领袖不能只在商学院里培养。换句话说，课堂之外的产业场景、技术现场和跨机构协作被纳入培养链条，商科教育的边界被有意拓宽。
百业千企的场景共创
与培养体系相配套，交大安泰MBA推出了百业千企10×100 AI场景共创计划。按照这一计划，未来十年将联合企业打造1000项专属AI实景课题。这些课题来自真实经营场景，而不是虚构的练习题目，参与者需要在具体业务约束下推进AI应用。从数字上看，十年对应1000项课题，平均每年推进约100项，覆盖不同行业的企业需求。这一安排与前线部署工程师的角色有相通之处：FDE需要深入客户现场理解业务，打通技术部署与应用交付之间的环节。场景共创计划同样强调深入现场，把业务理解和技术落地连起来。对读者而言，这意味着商科学生接触的不再只是抽象模型，而是带有行业属性的具体问题。麦肯锡2025年调查显示，88%的组织已在至少一项职能中常态化使用AI，但仅7%的企业实现整体全面规模化部署。这一差距说明，单点应用与全面铺开之间仍有距离，而实景课题正是针对这段距离设计的训练方式。
为什么值得看
商学院把AI人才培养落到具体体系与千项企业课题上，关注AI落地与复合型人才的人可参考。
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