四个 Gemini 4 Argon 智能体自主通关《我的世界》

论文AI 评分 88/100arXiv cs.AI待复核
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研究团队把四个 Gemini 4 Argon 智能体放进沙盒化的《我的世界》生存世界,目标只有一个:击败末影龙。每个智能体通过开源库 Mineflayer 操控一名玩家,靠游戏内聊天和共享记忆协同。没有人分配角色,也没有人编写游戏逻辑,所有程序由智能体自行规划、编写和调试。在随机生成、Easy 难度的世界里,团队共编写 2783 个程序,历时 27 小时 14 分钟击败末影龙,过程中死亡 605 次。研究者可通过实时面板观看并随时暂停或终止,但全程无需介入。

全文梳理

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任务设定与运行方式

实验把四个 Gemini 4 Argon 智能体放进一个沙盒化的《我的世界》生存世界,给出的唯一目标是击败末影龙。每个智能体通过名为 Mineflayer 的开源库操控一名玩家,彼此之间借助游戏内聊天和共享记忆进行协调。研究团队没有为它们分配角色,也没有替它们编写任何游戏逻辑,所有程序都由智能体自己规划、编写和调试。研究者可以通过实时面板观察整个运行过程,并能在任意时刻暂停或停止,但这次运行中没有出现需要干预的情况。起点是随机生成的世界,难度设为 Easy。

通关数据与协作策略

从随机世界出发,这支智能体团队一共编写了 2783 个程序,最终在 27 小时 14 分钟内击败末影龙,过程中死亡 605 次。论文描述了运行如何展开,以及团队采用的策略,包括分工、共享各自学到的东西、互相找回掉落的物品。取胜要求智能体在超过一天的时间里,跨越数千个相互依赖的步骤维持一个连贯的计划。作者称,这是首次由 AI 智能体端到端自主完成《我的世界》,且只使用标准的 Mineflayer 库,没有预先侦察的种子,也没有人类编写的其他游戏专用工具。

与真实工程任务的关联

论文把这次通关与真实世界的软件工程和企业任务联系起来,认为后者同样需要长时程的编码能力和多智能体协调。作者在文中说明了实验设置、运行过程、团队策略,同时也指出了这一结果的局限。该论文提交于 2026 年 10 月 15 日,编号 arXiv:2610.22319,作者为 Maxence Faldor、Satinder Singh 和 Roberta Raileanu。

为什么值得看

首次由 AI 智能体端到端自主通关《我的世界》,全程无人工编写游戏逻辑,展示了长时程多智能体协作能力。

Gemini智能体

信源1 家

  1. [1]arXiv cs.AI一手信源A team of Gemini 4 Argon agents beats Minecraft

关键事实

  • 四个 Gemini 4 Argon 智能体被放入沙盒化的《我的世界》生存世界,唯一目标是击败末影龙。[1]

  • 每个智能体通过开源库 Mineflayer 操控一名玩家,并用游戏内聊天和共享记忆与队友协同。[1]

  • 团队共编写 2783 个程序,历时 27 小时 14 分钟击败末影龙,期间死亡 605 次。[1]

  • 研究者可通过实时面板观看运行并随时暂停或停止,但全程没有介入。[1]

  • 该结果未使用预先侦察的种子,也未使用人类编写的其他游戏专用工具。[1]

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