NVIDIA 宣布 RTX Spark 软件生态就绪，10 月 16 日笔记本…
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RTX Spark 被定位为 PC 的新起点，把游戏 PC、创作工作室和个人 AI 超算三种能力合并到一颗超级芯片中。其关键指标是最高 128GB 统一内存和 1 petaflop 的 AI 算力，并完整承载 NVIDIA RTX 与 CUDA 技术栈，面向创作者、开发者和游戏玩家。NVIDIA 与微软此前宣布，搭载该平台的笔记本将在 10 月 16 日周五正式开售。在上市前，NVIDIA 与生态伙伴正陆续推送新的软件功能与性能优化，以扩展本地 AI 在 RTX Spark 上的可用范围。首发时将有数千款应用、游戏和模型可用。
本地智能体相关更新
围绕本地智能体，多项更新集中在上市前后落地。GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity、Pi 和 WorkBuddy 等智能体应用获得更新，简化在 RTX Spark 上的配置流程，并通过 OpenShell 与 Microsoft Execution Containers（MXC）增强安全性，同时支持本地与云端 AI 的混合路由。专为 RTX Spark 上智能体场景打造的 NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B 模型于 10 月 15 日周四发布。NVIDIA PAIR 结束 beta 阶段，并新增对 llama.cpp 的支持。
创作与视频工具优化
创作类应用方面，Adobe 旗下主力应用即将获得最高 2 倍性能提升。NVIDIA 与 Adobe 合作，为 Photoshop 重新架构了 GPU 加速合成能力，为 Premiere 重构了播放、渲染与特效等环节。NVIDIA Broadcast 2.3 版本带来视频超分辨率、视频帧生成、离线文件处理以及智能体 Model Context Protocol（MCP）控制。NVIDIA RTX 视频帧生成与高动态范围（HDR）能力已在 ComfyUI 中可用，用于加速 AI 生成式视频工作流。DLSS Ray Reconstruction 将于 11 月在 Blender 5.3 中提供，用于改善视口交互体验。
开发者工具就绪情况
开发者侧，主流框架已可运行于 RTX Spark，包括 PyTorch、Python 和 CUDA，以及全部 CUDA 库。GitHub Copilot、Pi 等编码智能体已针对该平台优化。llama.cpp 新增对决策模型的支持，并发布 Windows 应用。游戏方面，数百款主流游戏及其反作弊系统已在该平台获得支持。这些工具与应用的到位，意味着开发者可以在本地设备上直接构建和运行智能体与生成式 AI 工作流。
为什么值得看
128GB 统一内存加 1 petaflop 本地算力，直接决定个人设备能跑多大的本地智能体与生成式模型。
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