千问推出Personal Agent能力千问Go，可代办退差价、理赔等事务
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千问在千问APP内推出名为千问Go的能力，定位是代表用户去办事的Personal Agent，目前只有部分被灰度到的用户可以使用。从这些用户分享的体验看，机票酒店预订这类操作对它属于基础任务，它更被强调的是处理那些用户自己找不到入口、不知道存在的冷门功能。使用方式上，用户只需用一句话交代需求，除登录账号等无法代劳的环节外，其余流程基本不用介入，办完后会收到一条消息。这一能力并非独立应用，而是从千问APP中生长出来的，因此天然带着千问已积累的用户与对话理解，对用户习惯和偏好有一定了解。
两个代办的完整过程
用户分享的案例中，一个是航班延误补偿。用户飞完很久才想起有延误，连是哪趟航班都忘了，只提供了购票平台和起始地。千问Go向用户要了账号和验证码，登录购票平台翻查订单历史，把范围缩小到几个航班，但订单页面不显示延误状态，仍无法确定。它先尝试给客服打电话，未打通后转向App内人工客服，最终在客服帮助下确认了延误班次，并继续推进索赔。第一轮争取到的是70元代金券，用户不满意，千问Go又继续与客服交涉，最终把补偿谈成现金。另一个案例是电商价格保护：千问Go查订单、核对价保条件、提交申请，为用户争取到52元保价退款。
日常场景与生态支撑
除上述边角场景外，材料还列举了更日常的用法：用户给出车型、门店和到店时间，千问Go联系服务商问价并完成保养预约；给出球馆名称和时间偏好，它代为订好场地；买冰箱时，它到淘宝比对同款价格，把可用的补贴、优惠券、旧机回收和送装费用一并算入，总价低于用户预期才通知。支撑这些能力的一是模型层，底层有今年9月云栖大会发布的Qwen 3.8 Agentic能力；二是生态层，淘宝、飞猪、高德等属于自家体系，千问Go对这些应用的入口和流程较为熟悉。材料还提到，一般Agent碰壁时会直接说搞不定，或陷入死循环甚至编造结果，而千问Go会尝试换路径继续推进。
赛道背景
材料称最近一个月Personal Agent方向成果密集：9月9日Meta发布Muse，可帮用户打电话、发消息、操作手机APP；9月底OpenAI DevDay上GPT-6 Astra亮相，同时推出能主动处理日常事务的Agent产品Dots。创业公司方面，旧金山初创公司Instinct专注Personal Agent，产品仍在内测阶段就完成由红杉领投的10亿美金C轮，估值达到100亿美金。材料认为国内外在这一方向上的共识已经形成，千问Go选择此时亮出，依托的是自去年11月上线以来在AI办事方向的持续布局。
为什么值得看
Personal Agent成为头部厂商集中下注的方向，千问Go展示了这类产品在复杂、边角场景中实际能办成什么事。
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