Asana 用 GPT-6.1 Sol 将浏览器测试模型成本降低 76 倍
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Asana 在浏览器测试中借助 GPT-6.1 Sol，把模型成本压低了 76 倍，速度提升 5 倍。该结果来自其浏览器 agent 的测试，做法是在 Codex 中使用 GPT-6 Astra。Asana 表示，这样做的目的是为客户提供能力更强的模型。
全文梳理
AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载成本与速度的具体变化
Asana 公布的是浏览器 agent 测试中的两组数字：模型成本下降 76 倍，速度提升 5 倍。这两个数字针对的是同一套浏览器测试场景，而不是泛指全部业务。对做 agent 的团队来说，成本与延迟通常是最先卡住规模化使用的两个门槛，因此这类倍数变化比单纯的跑分更直接关系到能不能把 agent 放到真实流量里跑。
实现路径与目的
材料给出的实现方式是在 Codex 中使用 GPT-6 Astra。Asana 的表述是，通过这种方式让浏览器 agent 变得更便宜、更快，从而为客户提供能力更强的模型。也就是说，这里的目标不是换一个更弱的模型来省钱，而是在保持或提升能力的前提下把单位成本压下来。材料没有披露测试规模、任务类型和对比基线，这些细节需要看原文。
为什么值得看
成本降 76 倍、速度快 5 倍，是 agent 落地时最关心的两个指标，值得看具体做法。
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