AI编程模型频发黑话，文言文被证实可大幅省Token
产品AI 评分 75/100量子位待复核
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近期Claude、Sol等编程模型输出大量如“15/15全绿”“单腿哑火”等晦涩表达，引发开发者吐槽。其根源在于为降本增效，厂商将思维链调为极度压缩的“穴居人语”，同等语义下Token消耗比自然语言少70%。GitHub上倡导极简表达的CaveMan技能获104K星。网友指出文言文作为系统性压缩语言极具省Token潜力，2019年CMU学生开发的文言编程语言wenyan-lang已获20K星。最新Opus 5.5语言能力已回升。
全文梳理
AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载编程模型输出变黑话
近期全球开发者在验收Claude、Sol等编程模型代码时，频繁遭遇晦涩难懂的输出，如“账本15/15全绿”“单腿哑火”“同波大删除”等。单独字词可解，组合却令人费解，引发广泛吐槽。部分表达如“单腿哑火”源自编程语境对并行路径的称呼，但更多表达纯属模型语言能力退化。最新发布的Opus 5.5已改善此问题，语言能力显著回升，基本不再输出黑话。
黑话源于Token压缩
AI不言人语的核心原因是算力与成本压力。为减少Token消耗，模型厂商故意将思维链调整为极度压缩的“穴居人语”。OpenAI较早采用此法，虽思维链隐藏，但曾有开发者偶然发现其推理过程大量吞并不影响意义传递的词汇。这种压缩方式使Token消耗比自然语言白话文整整减少70%。Claude原本使用自然语言思维链，但在Opus 4.6后也转向压缩模式以应对算力不足。
文言文成省Token极解
极简表达趋势在社区获积极响应，GitHub上专教AI用极简词汇的CaveMan技能已获104K星。网友指出，中文文言文是人类历史上少有的在非计算机时代被系统性压缩的自然语言。象形文字字即语义，为在竹简上多写字，古人大幅缩减主语助词并固定语序，使其天生比拼音文字省空间。2019年CMU学生黄令东开发的文言编程语言wenyan-lang完全按文言文文体设计，字符表仅含繁体中文与引号，在GitHub已获20K星，证明文言文具备编程与压缩的双重潜力。
为什么值得看
揭示AI黑话频出背后的Token压缩机制，文言文极简特性为降本提供新思路。
Claude
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