研究显示智能体历史行为对上下文压缩损害预测极弱

信源1 家

1. [1]arXiv cs.AI一手信源Does an Agent's History Tell You When Compaction Will Hurt? A Modest, Bounded Effect on the TRACE Paired-Replay Corpus

关键事实

• 研究基于TRACE公开的590个AppWorld压缩边界语料，重放前缀状态并记录错误或重复调用负担。[1]

• 边界前历史对压缩后损害仅具弱预测力，最优扩展协议触发器在保留集上AUROC为0.66。[1]

• 最优冻结可解释触发器能避开21%有害边界并保留84%压缩机会。[1]

• 在保留率匹配时，最优触发器是否优于token预算规则无法在当前发布语料上评估。[1]

• 该论文被NeurIPS 2026的IAB Workshop（非存档）接收。[1]

相关 · 论文