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达摩院发布全球首个专家级通用腹部影像AI模型

论文AI 评分 85/100量子位待复核
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阿里达摩院联合浙大一院等机构发布DAMO RADAR模型,这是全球首个专家级通用腹部影像AI。该模型覆盖腹部18种解剖结构的146种病变,在内部验证中平均AUC达0.913,外部多中心验证AUC为0.895。在急诊场景下AUC仍达0.904。人机对比显示,其准确率超过了参与测试的26名放射科医生中的23名。人机协同可使医生阅片敏感度提升约10%,时间减少30%以上。模型、代码及框架已全部开源。

为什么值得看

突破腹部影像AI禁区,通用模型性能超多数医生且全开源。

阿里对齐

信源1

  1. [1]量子位AGI最难一战,竟在医院!中国AI登上Science,医生不怕失业还催着上线

关键事实

  • DAMO RADAR覆盖腹部18种解剖结构的146种病变,内部验证AUC达0.913。[1]

  • 在26名医生参与的人机对比中,模型准确率超过其中23名医生。[1]

  • 人机协同使医生读片敏感度提升约10%,阅片时间减少30%以上。[1]

  • 模型采用视觉-语言对比学习与器官级细粒度对齐技术。[1]

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