研究探讨人机协作中的归属感
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AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载协作模式影响归属
该研究通过定性调查，让参与者描述两件近期使用 AI 完成的任务，分别是一件感觉属于自己的和一件不属于自己的。研究发现，人们对工作的归属感很大程度上取决于协作的过程。如果用户在任务中仅仅是批准 AI 给出的建议，那么他们往往会觉得这件工作不属于自己。相反，如果用户在协作过程中处于主导地位，或者对 AI 的输出进行了迭代修改和重写，他们就能保留对工作的归属感。
愿景与执行的关系
研究还探讨了在用户无法独立完成任务的情况下，归属感是如何变化的。结果显示，即使一个人没有亲自执行任务的具体步骤，只要他拥有该项目的愿景和构思，依然可以对该任务产生很高的归属感。这意味着，在 AI 辅助下，人们可以将自己定位为创意的源头，而将执行工作交给机器，这种分工并不会剥夺人们对成果的所有权感。
削弱归属的因素
除了协作方式，还有两个因素会显著削弱人们的归属感。一是个人声音的缺失，如果最终产出物完全看不出个人的风格或特色，用户会觉得那不是自己的作品；二是对输出结果缺乏理解，如果用户无法理解 AI 是如何生成结果的，或者对结果感到陌生，也会降低心理上的拥有感。
披露意愿的驱动力
关于是否愿意公开披露使用了 AI，研究发现这并不总是与用户对作品的自豪感或归属感挂钩。相反，这种披露意愿更多是受到外部环境的影响，例如所在社区对 AI 使用的规范，以及用户担心因为使用了 AI 而导致自己的功劳被抹杀或边缘化。这表明社会评价体系在影响人机协作的透明度方面起着关键作用。
为什么值得看
揭示了人机协作中用户心理机制，对设计支持用户主体性的 AI 工具具有指导意义。
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