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论文提出智能体网络可扩展信任发现架构

论文AI 评分 65/100arXiv cs.AI待复核
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针对智能体网络中注册、身份验证与能力发现的问题,论文提出了一种分层分布式架构。该架构包含根治理、注册与解析三层,引入复合身份方案及双重证书机制。原型测试显示,系统平均注册延迟 58 毫秒,发现延迟 25 毫秒,每秒可处理超 1.9 万次注册请求与 2.9 万次发现请求。

为什么值得看

为大规模智能体协作提供了可行的身份信任与发现基础设施方案。

智能体论文

信源1

  1. [1]arXiv cs.AI一手信源A Scalable Trust Discovery Architecture for the Internet of Agents

关键事实

  • 架构采用分层分布式设计,包含 Agent Root、Agent Registry 和 Agent Resolver 三层。[1]

  • 引入注册表后缀锚定的复合身份方案,结合双重证书与多级认证机制。[1]

  • 原型系统平均注册延迟 58ms,发现延迟 25ms,支持每秒超 1.9 万注册请求和 2.9 万发现请求。[1]

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