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rMuscle 框架加速 VLA 模型推理

论文AI 评分 65/100arXiv cs.AI
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rMuscle 框架通过复用视觉标记输出和神经元激活模式,利用双阶段肌肉记忆缓存优化 VLA 模型推理。在 RTX 4090 和 Jetson Thor 硬件上的测试显示,该框架在 LIBERO、RoboTwin 及物理操作任务中实现了 1.29 至 1.42 倍的推理加速,同时保持了原有的任务成功率。

为什么值得看

解决了机器人 VLA 模型推理延迟痛点,提升响应速度与动作平滑度。

信源1

  1. [1]arXiv cs.AI一手信源rMuscle: Robotic Muscle Memory for Efficient Vision-Language-Action Model Inference

关键事实

  • rMuscle 利用双阶段缓存复用视觉标记和神经元激活模式。[1]

  • 在 RTX 4090 和 Jetson Thor 上实现 1.29-1.42 倍加速。[1]

  • 测试覆盖 LIBERO、RoboTwin 及物理操作任务。[1]

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