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研究称 SWE-bench 排行榜头部已趋同

论文AI 评分 65/100arXiv cs.AI
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针对 254 份 SWE-bench 提交的分析显示,头部模型表现高度重叠。Verified 榜单前两名均解决 396 个实例,前十名共享 285 个成功与 51 个失败,仅 164 个实例能区分结果。前三十名相邻对在 0.05 显著性水平下无法通过 McNemar 检验区分。研究建议放弃单纯排名,转而报告特定对比集的解决率与模型架构来源。

为什么值得看

揭示基准测试头部趋同现象,质疑现有排名有效性,提出评估新范式。

信源1

  1. [1]arXiv cs.AI一手信源Coding Agents Have Converged: Why the SWE-bench Leaderboard Can No Longer Order Its Top Entries, and What to Measure Instead

关键事实

  • Verified 榜单前两名均解决 396 个实例,前十名共享 285 个成功与 51 个失败。[1]

  • 前三十名相邻对在 0.05 显著性水平下无法通过 McNemar 检验区分。[1]

  • 研究建议报告特定对比集的解决率与模型架构来源,而非单纯排名。[1]

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