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JustFit 实现单机 20 万 token 推理

论文AI 评分 75/100arXiv cs.AI
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JustFit 是一种基于 MLX 的推理运行时,通过即时状态管理机制,在 24 GiB 内存笔记本上实现了长上下文模型服务。测试显示,在 M4 Pro 设备上运行 Qwen3.8-27B MXFP4 模型时,单请求上下文容量从基线的 3 万提升至 21 万 token,吞吐量达 19 tokens/s,且在 AIME 2026 测试中保持了高准确率。

为什么值得看

大幅降低本地运行大模型的硬件门槛,让消费级设备也能处理超长上下文任务。

Qwen

信源1

  1. [1]arXiv cs.AI一手信源JustFit: 200K-Token LLM Serving on a 24 GiB Laptop with Just-in-Time State Management

关键事实

  • 在 24 GiB M4 Pro MacBook 上完成 196,608 输入和 16,384 输出 token 的测试。[1]

  • 单请求上下文容量从基线的 30,720 提升至 212,992,提升约 6.93 倍。[1]

  • 32K 输入、64 输出的探针测试速度达到 19.11 tokens/s。[1]

  • 在 AIME 2026 测试集中正确回答了 29 个问题。[1]

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