EvoOntology 提出自演进本体层
论文AI 评分 65/100arXiv cs.AI待复核
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EvoOntology 是一个面向数据代理的自演进本体层，旨在解决代理与异构数据之间的交互鸿沟。该系统将本体封装为 MCP 服务器，包含模式、内容和工具三层，允许代理在运行时主动查询。通过构建代理和自演进循环，本体能够持续进行属性引导的类型化编辑。在三个基准测试和四种大模型骨干上的实验显示，该方法优于现有语义层方案。
为什么值得看
提出自演进本体层架构，有效解决数据代理与异构数据的交互鸿沟。
大模型MCP基准测试
信源1 家
关键事实
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