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ExecCritic 框架分离测试与修复以提升代码 Agent

论文AI 评分 75/100arXiv cs.AI
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ExecCritic 框架将测试生成与代码修复解耦,通过角色特定的强化学习训练独立 Agent。在 SWE-bench Verified 上,该框架将 Qwen 模型的成功率从 22.2% 提升至 62.2%,组合两个训练后的 Agent 达到 72.6%,比无测试基线高出 11.4 个百分点。

为什么值得看

解决代码修复中测试与补丁同源导致的虚假自信问题,显著提升 SWE-bench 分数。

Qwen强化学习

信源1

  1. [1]arXiv cs.AI一手信源ExecCritic: Learn to Test, Test to Improve for Coding Agents

关键事实

  • ExecCritic 采用测试-验证-修订脚手架,分离测试构建与源码修复。[1]

  • 组合两个后训练 Qwen Agent 在 SWE-bench Verified 达到 72.6% 分数。[1]

  • 基线无测试解决率为 61.2%,基础测试 Agent 使其降至 57.3%。[1]

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