NOAH模型发布，支持全患者旅程多模态预测
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NOAH是一个时间感知、任务无关的生成式Transformer模型，旨在表示和预测完整的多模态患者旅程。该模型基于MIMIC数据集家族中超过5.59亿个临床事件构建，涵盖29.9万名患者的43.1万次医院就诊记录。NOAH能原生处理医学图像、时间序列、数值信号、分类事件以及结构化和非结构化临床记录。它具备双向时间整合和变分潜在空间，支持自回归预测、零样本分类和反事实干预模拟。
为什么值得看
首个能处理全患者旅程的生成式模型，支持多模态数据与反事实模拟。
多模态数据集
信源1 家
关键事实
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