新研究提出答案分布轨迹以分析LLM推理动态

研究提出答案分布轨迹概念，用于追踪大模型推理过程中完整预测分布的变化。该表示法比仅关注最终准确率或熵曲线更精细，能揭示探索、修正、运动及承诺等动态阶段。在16个开源模型及4个推理基准上的测试显示，即便终点和熵曲线相似，推理动力学机制也可能存在显著差异。训练与推理的选择会系统性地重塑这些动力学特征。