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ScienceDiscovery实现树搜索驱动RSI加速科研

论文AI 评分 85/100量子位待复核
AI 摘要

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ScienceDiscovery通过树搜索实现科研代码自动迭代，在2小时内生成通用积分器，将振荡积分误差从24亿倍降至0.07%；用598秒提升高斯超几何函数精度；在AlgoTune上加速代码2.279倍；从观测数据反推方程准确率达41.4%，平均每题仅16.5次模型调用，成本不足3元。

为什么值得看

自动化科研代码生成与优化，大幅提升科学发现效率，降低试错成本。

Claude

信源1 家

  1. [1]量子位九问ScienceDiscovery实现树搜索驱动RSI，加速科学发现，小时级写出通用积分器，低成本找出物理科学规律

关键事实

  • ScienceDiscovery通过树搜索实现科研代码自动迭代，2小时内生成通用积分器[1]

  • 振荡积分从24亿倍误差降至0.07%，高斯超几何函数精度从9.836位升至11.771位[1]

  • 在AlgoTune上加速代码2.279倍，超过claude-opus-4.6的1.837[1]

  • 从观测数据反推方程准确率达41.4%，平均每题仅16.5次模型调用，成本不足3元[1]

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