Diffusion TV 装置通过实体电视具象化扩散模型
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AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载用天线旋钮操控生成
Diffusion TV 是一件交互式 AI 艺术装置，载体是一台经过改装的 CRT 电视。观众用手拨动电视天线，就能改变 AI 生成画面与声音的清晰程度，这一动作对应扩散模型生成过程中的去噪环节。装置把抽象的迭代去噪变成可触摸的操作：天线位置越不同，图像与声音的清晰度随之变化，观众在拨动中直接看到生成结果从模糊走向清晰的过程。另一处交互是调台旋钮，参与者在三个频道之间切换，三个频道分别呈现已灭绝物种、濒危物种与推测性生物，把操作放进一条时间与生态的叙事线索里。整个体验依靠持续的视听反馈与身体动作完成，观众不需要阅读技术说明，而是通过手部动作理解生成模型如何一步步收敛出结果。
三个频道的时间线索
频道划分是这件作品组织内容的方式。过去频道对应已灭绝的物种，现在频道对应濒危物种，未来频道对应推测出来的生物。三者在同一台电视上并列，观众转动旋钮即可在时间轴上前后移动，生态议题因此成为交互结构的一部分，而不是附加的说明文字。这种安排让每一次换台都带有叙事含义：观众看到的不只是不同的 AI 图像，而是同一主题在不同时间位置上的呈现。装置没有为这些图像提供物种名称或技术参数，观众获得的是连续的视听片段与频道之间的对照关系。
把中间状态当作素材
Diffusion TV 的着力点不在最终成品，而在生成过程的中间状态。天线调节带来的清晰度变化，使那些通常被隐藏的过渡画面成为可以直接观看和摆弄的对象，观众由此把生成过程本身当作体验材料。作品因此被定位为一种可解释 AI 的替代路径：它不给出显式的技术解释，而是用身体化的方式邀请人们探索并反思生成技术。相关论文提交于 2026 年 9 月 4 日，收录于 Explainable AI for the Arts Workshop 2026（XAIxArts 2026），编号为 arXiv:2609.05404，属于人机交互与人工智能方向。
对观众意味着什么
对普通观众而言，这件装置降低了接触扩散模型的门槛：不需要提示词输入界面，也不需要理解采样步数，拨动天线和转动旋钮就构成了全部操作。对关注可解释 AI 的研究者而言，它提供了一种不依赖文字说明的展示思路，把模型内部过程外化为可感知的视听变化。限制同样明显：装置呈现的是经过艺术化处理的三个频道内容，观众获得的是对去噪过程的隐喻性体验，而非对模型参数的精确读取。它的适用范围集中在展览与工作坊场景，强调的是探索性参与，而不是对生成结果的技术评估。
为什么值得看
将抽象的扩散模型原理转化为实体交互，探索了 AI 技术科普的新形式。
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